目录：

基本思想:

寮算法描述：

实例：

思路步骤：

具体实现步骤：

代码实现：

算法性能分析

基本思想:

快速排序主要是通过选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边。依次递归，直到整体的序列都有序。

寮算法描述：

1. 选择基准：在待排序列中，按照某种方式挑出一个元素，作为基准（pivot）
2. 分隔操作：以该基准在序列中的实际位置，把序列分成两个子序列。此时，在基准左边的元素的比基准小，在基准右边的元素都比基准大
3. 递归的对两个序列进行快速排序，直到序列为空或者只有一个元素

实例：

对序列 26,53,67,48,57,13,49,32,60,50进行快速排序

思路步骤：

①选基准，一般选择左边界作为基准

②先从后向前，找到比基准小的值时停止，将该high位置的元素放到空位置（low位置）

③从前向后找比基准大的值位置停止，将此时low位置元素放到high位置

④重复②③步骤，直到high==low时，该位置就是基准放置的位置

具体实现步骤：

最左边的位置是low，最右边的位置为high

high从后往前，找到比26小的值时停止，即找到13位置处停止，将13放置到空位置处（low位置）

 

 low从前往后走，找比26大的值，即找到53位置处停止，将53放置到high位置

 

high又继续从后往前找，直到high=low，该位置就是基准放置的位置

 

 第一趟排序完成后，基准的左边只剩下一个元素，不需要再进行排序；对基准的右边的序列重复上述步骤进行快速排序

选择67作为基准

 high从后往前找比基准值67小的值，找到50，将该值放置到low位置

 low从前往后找，找比基准值67大的值；当low=high时，该位置就是基准值的放置位置

第二轮排序完成后，基准得右边为空；对基准左边的序列继续进行快速排序

 选择50作为基准值

 

 high从后往前，找比基准小的值；找到后将该值放置到low位置

 low从前往后，找比基准大的值时停止，即找到57后，将57放置到high位置 

 

 high继续从后往前，找比基准小的值，即找到49，将49放置到low位置 

 low继续从前往后，找到53，将53放置到high位置

 

 

 high又从后往前找， high=low时，该位置就是基准的位置

 

 此时对该基准的左右两边，分别进行快速排序，直到序列为空或只剩下一个元素。

排完序后，最终的结果为：

代码实现：

public class Quicksort {
    public static int partition(int[] arr,int low,int high) {
        //参数安全检测
        if (arr == null || arr.length == 1) {
            return -1;
        }
        int temp = arr[low];//将基准值存放在临时变量中
        while(low < high) {
            //从后向前找比基准值小的元素
            while (low < high && arr[high] > temp) {
                high--;
            }
            if (low == high) {//如果low == high，那么这个位置就是基准所放的位置
                break;
            }
            arr[low] = arr[high];

            //从前往后，找到比基准大的元素时停止
            while(low < high && arr[low] <=temp) {
                low++;
            }
            //low标记比基准大的位置下标
            if (low == high) {//如果low == high，该位置就是基准所放的位置
               break;
            }
            arr[high] = arr[low];
        }
        arr[low] = temp;
        return low;
    }
    public static void quick(int[] arr,int low,int high) {
        int index = partition(arr,low,high);//返回基准位置的下标
        if (index == -1) {
            return;
        }
        //如果基准左边的元素个数 >= 2，则左边继续划分
        if (index - low > 1) {
            quick(arr,low,index - 1);
        }
        //如果基准右边的元素个数 >= 2，则右边继续划分
        if (high - index > 1) {
            quick(arr,index + 1,high);
        }
    }

    public static void quickSort(int[] arr) {
        //参数安全检测
        if (arr == null) {
            return;
        }
        quick(arr,0,arr.length - 1);
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {26,53,67,48,57,13,49,32,60,50};
        quickSort(arr);
        System.out.println( Arrays.toString(arr));
    }
}

算法性能分析

（1）时间复杂度： 最优时间复杂度：O（)，平均时间复杂度：O（​​​​​​​)， 

最坏时间复杂度：O()

(2)空间复杂度： O()

(3)稳定性： 不稳定