opencv-成长记

mat转为QImage
常见的图形数据颜色有：
黑白---->即只用8位数据描述，CV_8UC1，0表示黑色，255表示白色
彩色----->即用RGB表示，如下：
CV_8UC3即三通道，也就是对应RGB888
CV_8UC4即四通道, 对应ARGB888

QImage::QImage(uchar *data, int width, int height, QImage::Format format, QImageCleanupFunction cleanupFunction = nullptr, void *cleanupInfo = nullptr)

参数说明：
uchar *data：像素数据哪来 ，使用mat.data获取
int width：宽度    		,mat.cols来获取列数
int height：高度			，mat.rows来获取行数
QImage::Format format ：转换成什么格式

QImage  opencv_test::Mat2QImage(Mat cvImg)
{
    QImage qImg;
    if(cvImg.channels()==3)     //3 channels color image，这里可以换成 if(cvImg.type()==CV_8UC3)  
    {

        cv::cvtColor(cvImg,cvImg,COLOR_BGR2RGB);//BGR---->RGB  Opencv是BGR格式，所以得转换为RGB
        qImg =QImage((const unsigned char*)(cvImg.data),
                    cvImg.cols, cvImg.rows,
                    cvImg.cols*cvImg.channels(),
                    QImage::Format_RGB888);
    }
    else if(cvImg.channels()==1)                    //grayscale image
    {
        qImg =QImage((const unsigned char*)(cvImg.data),
                    cvImg.cols,cvImg.rows,
                    cvImg.cols*cvImg.channels(),
                    QImage::Format_Indexed8);
    }
    else
    {
        qImg =QImage((const unsigned char*)(cvImg.data),
                    cvImg.cols,cvImg.rows,
                    cvImg.cols*cvImg.channels(),
                    QImage::Format_RGB888);
    }
    return qImg;
}