在MAC M1芯片上创建一个基于intel芯片的虚拟环境

我一直在用Macbook pro，最近在进行配置强化学习环境时，发现有一些小众的库无法在M1芯片的conda虚拟环境下安装，但又不想在服务器上进行后续开发。因此本文介绍了我如何在M1芯片上配置一个intel芯片的虚拟环境，使一些仅支持intel芯片的库也能安装在本地。

#在终端创建环境时使用以下代码
CONDA_SUBDIR=osx-64 conda create -n myenv_intel python=3.9
conda activate myenv_intel
conda config --env --set subdir osx-64
#最后一句保证通过conda安装的库都是支持intel芯片的

可以使用以下语句查看自己的环境情况

 python -c "import platform;print(platform.machine())"

如果结果为：x86_64 则成功。