安装正确对应版本的显卡驱动，python版本，cuda版本，cudnn版本，缺一不可，对应关系如下：

显卡驱动装最新版一般都没问题。

我遇到了几个问题包括：

1、训练第一个epoch很慢，要加载好几分钟，因为我是30系卡，原生之支持cuda11及cudnn8以上，低版本需要兼容，效率很低。

2、训练时jupyter notebook内核挂掉。

3、训练时gpu占用率为0。

以上问题在安装新版tensoflow和正确版本的工具包后一次性全部消失，最后分享一下我现在的工具包配置：

RTX3050 + python3.8 64位 + NVidia 516.59版驱动 + tensorflow2.9.0 + CUDA11.2 + cudnn8.1

 顺便各个工具包官网链接附录：

cuda下载：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

cudnn下载：cuDNN Archive | NVIDIA Developer

n卡驱动下载：官方 GeForce 驱动程序 | NVIDIA

python下载：Download Python | Python.org