nltk里有个库可以很方便的还原单词的基本型，调用方法如下：
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
lamma = WordNetLemmatizer()
lamma.lemmatize('cars', 'n')
安装完nltk，然后下载对应的语料库（python环境下执行）
import nltk
nltk.download("wordnet")
nltk.download("omw-1.4")
一般linux下的下载位置为 /home/[user_name]/nltk_data/corpura
1.File is not a zip file报错
文件不是一个zip（首先是wordnet.zipwen文件未下载完成）
##报错信息 zipfile.BadZipFile: File is not a zip file
2.owm-1.4不存在
githup上nltk_data整个库下载下来有664m，可以使用迅雷下载(比较快)；下面文件地址附带了对应文件的下载网址；
一般linux下的下载位置为 /home/[user_name]/nltk_data/corpura
- 首先是看看wordnet.zip 和omw-1.4.zip，大小分别为12m和11m； ntlk的数据在下载时不完整导致；
- omw-1.4.zip是不存在的，githup上下载下来只有omw.zip；解决方案通过修改omw.zip 为omw-1.4.zip，并将其解压为omw-1.4;
- 文件的地址: wordnet.zip 和 omw-1.4.zip
[1]: https://blog.csdn.net/weixin_41848012/article/details/124535050
