1.报错信息：
Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT)
问题分析：
港大这边儿的实验室是好几个同学共用一个服务器，我之前用着两块GPU并行训练，batch_size是32，可以正常运行。后来进行下一个实验时，只用了单块GPU就报错，看来是内存溢出的问题。
解决方法：
减小batch_size到1个GPU能跑的动的就行。
2.报错信息：
TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'input')
问题分析：
找到有问题的代码，model = Model(input=inputs, output=[nestnet_output_4])
解决方法：
这个报错是常客了，多半又是keras版本的锅，换成model = Model(inputs=..., outputs=...)就好了，解决！
3.报错信息：
ValueError: invalid literal for int() with base 10
问题分析：
这应该是变量类型错误，在传入数组的时候，把int整型变量处传成了str字符串。
解决办法：
调整参数位置，把变量类型调对即可。
4.报错信息：
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
问题分析：
在加载.npy文件时，由于np.load(filepath)缺少allow_pickle的权限而产生的报错；也有说法是不同numpy版本不同导致默认开启与否的不同，同时官方不建议直接用np.load读取数据。总之在读取.npy二进制文件时，赋予相应权限即可。
解决办法：
在读取时令allow_pickle=False，即改为np.load(filepath, allow_pickle=False)
