（图片来自于电子书和B站致敬大神）
1.rank-loss的计算：
rank-loss与AUC之间的关系：
2.代价敏感错误率E：
3.代价敏感部分：略（详细见B站致敬大神的0218-0223）
4.计算概率相关公式（二项分布）：
二项分布公式的代码实现：（用到了新函数scipy，求排列组合）
图像函数的实现：
5. 多个测试集一种算法的假设检验：
求出E与σ之后，根据具体问题进行加权再计算。
6.（略）
7.偏差与方差（略）
（图片来自于电子书和B站致敬大神）
1.rank-loss的计算：
rank-loss与AUC之间的关系：
2.代价敏感错误率E：
3.代价敏感部分：略（详细见B站致敬大神的0218-0223）
4.计算概率相关公式（二项分布）：
二项分布公式的代码实现：（用到了新函数scipy，求排列组合）
图像函数的实现：
5. 多个测试集一种算法的假设检验：
求出E与σ之后，根据具体问题进行加权再计算。
6.（略）
7.偏差与方差（略）
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