先将 gcc和g++的软连接都指向 /usr/bin/gcc-9和 /usr/bin/g++-9
然后下载mindspore 1.7的源码包：
接着修改build_mindspore.sh
如上图所示，箭头处增加 -DENABLE_GITEE=ON
执行 ./build.sh -e gpu -j12 开始编译。
。。。
编译得非常顺利，让张小白有点觉得不可思议。
张小白几乎忘记了现在到底是用什么Python版本编译的：
原来是Python 3.9
看看编译的结果：
创建一个新的conda环境：
查看下版本：
于是开始安装：
pip install ./mindspore_gpu-1.7.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
验证：vi test.py
import numpy as np from mindspore import Tensor import mindspore.ops as ops import mindspore.context as context context.set_context(device_target="GPU") x = Tensor(np.ones([1,3,3,4]).astype(np.float32)) y = Tensor(np.ones([1,3,3,4]).astype(np.float32)) print(ops.add(x, y))
python test.py
奇怪了，退回到base看看：
conda deactivate
python test.py
python3 test.py
貌似是python和python3有多个版本的问题。
貌似在base环境，怎么都可以。但是在conda的orin python 3.9环境。两个都不行。
怪事。。
这可能是一个头孢的未解之谜。
（全文完，谢谢阅读）
