基于python的图像颜色替换填充(源码)

• • 遇到的问题：
  • 解决办法：
  • • • 在matlab中的实现方法：
  • Result：

不使用阈值分割，更改特定颜色区域的颜色，例如 -> 红色数据点替换成蓝色。

由于数据图片不方便展示，所以随便找了张图做演示。

将图片的蓝色背景改为其他颜色。

逐一遍历每个像素点，设定像素筛选条件，例如背景是蓝色：img[i,j,0] > 200 # b通道值高，筛选过后直接替换像素颜色。

在matlab中的实现方法：

传送门：(1条消息) matlab的图像区域颜色替换填充办法_魚香肉丝盖饭的博客-CSDN博客_matlab怎么给图像填充颜色

import cv2 as cv

img = cv.imread(r'.maple.png')
cv.imshow('maple', img)

h, w, ch = img.shape  # 图像的高，宽，通道数

color = [238, 104, 123]  # 新颜色，bgr
for i in range(h):
    for j in range(w):
        if img[i, j, 0] >= 200:  # 如果b通道值大于200，说明找到了目标背景色，那么就给bgr三通道赋新值
            img[i, j, 0] = color[0]
            img[i, j, 1] = color[1]
            img[i, j, 2] = color[2]
cv.imshow('newmaple', img)
cv.waitKey(0)