LandSat8 Collection2 Level1/2由于头文件格式不能被识别而在ENVI中无法被打开的问题。
处理方法： 一、对波段数据逐一进行波段运算转换为地表反射率在USGS发布的Landsat9 Collection2 L1/L2数据使用手册中查阅到Landsat9 Collection2表面反射率数据属于Collection2二级数据产品，分辨率为30米，基于陆地表面反射率代码（LaSRC）生成，该算法利用沿海气溶胶波段进行气溶胶反演测试，还利用MODIS的辅助气候数据和独特的辐射传输模型。
若要将1-7波段影像像元值转换为地表反射率，那么我们需要在头文件中找到REFLECTANCE_MULT_BAND参数与REFLECTANCE_ADD_BAND参数，然后进行计算：
ρi（SR）= DN*MULT+ADD
若要将10波段影像像元值转换为地表温度，那么我们需要在头文件中找到 TEMPERATURE_MULT_BAND_ST_B10 参数与TEMPERATURE_ADD_BAND_ST_B10 参数，然后进行计算：
ST=DN*MULT+ADD-273（0°代表的开尔文温度）
实际上，在进行大气校正时，我们难免会可能存在能见度等输入参数误差、数据噪声、参数设置不精准等情况，所以我们并不可能完全得出真实一致的地表反射率。但是我们通过实验能够观察到这部分大误差像元占比很小，所以我们通常直接将其归一化即可。理论上讲，地表反射率应该处于0-1之间，负值像元一般为水体、浓密植被或者阴影像元，地表反射率大于1的像元一般为高反射人工地物或者有云层覆盖（云层程辐射）。那换个角度思考这个问题，我们也能够发现对于不同影像如果大气校正后地表反射率大于1的像元越多，那么其高反射人工建筑物就可能越多，或者该影像的云覆盖程度就越高。
在ENVI中操作：
ToolBox -> Band Algebra-> Band math ->输入计算式：(b1*0.0000275-0.2)>0<1 -> 输出归一化地表反射率文件。
二、利用Layer Stacking（层堆栈）将所需的LandSat9 Collection2 level2波段数据集成ENVI操作：（集成后形成了单波段文件，其可在envi_classic中用RGB三波段组合打开）
ENVI ->Raster Management -> Layer Stacking（将所有归一化后的地表反射率文件集成）。
后序：
如果所获取遥感影像文件既不能在ENVI打开，也不是地表反射率文件。那么，我们可以通过在影像头文件中查找单波段对应最小、最大辐射亮度值自行计算增益和偏移值，然后利用波段运算器对数据进行辐射定标，同时再根据选择模型所需参数在头文件中找到进行大气校正。详见大佬的CSDN博客[3]。
参考资料[1]LandSat9 Data Users Handbook(Landsat9数据用户手册)https://d9-wret.s3.us-west-2.amazonaws.com/assets/palladium/production/s3fs-public/media/files/LSDS-2082_L9-Data-Users-Handbook_v1.pdf
[2]张志杰，张浩，常玉光，陈正超.2015.Landsat系列卫星光学遥感器辐射定标方法综述.遥感学报,19(5):719-732
[3]Landsat影像增益值和偏置值的获取_丑唐的修炼之旅的博客-CSDN博客_landsat8增益和偏置值
[4]Landsat Collection 2 Surface Reflectance | U.S. Geological Survey
