【seaborn】1、Relational plots（关系图）

• • Relational plots（关系图）
  • • 1、scatterplot
    • 2、lineplot
    • 3、relplot

seaborn 库函数使用汇总

用来表示两个连续变量的关系。
当然，不是连续型变量，也可以画，就是图形表现不好

预备数据

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style='white')  # 指定画板底色

tips = pd.read_csv(r'../input/seaborn-data/tips.csv')
tips.head()

seaborn.scatterplot(x=None, y=None, hue=None, style=None, size=None, 
data=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, 
size_order=None, size_norm=None, markers=True, style_order=None,
 x_bins=None, y_bins=None, units=None, estimator=None, ci=95, n_boot=1000, 
 alpha='auto', x_jitter=None, y_jitter=None, legend='brief', ax=None, **kwargs)

• x，y：容易理解就是你需要传入的数据，一般为dataframe中的列；
• hue：也是具体的某一可以用做分类的列，作用是分类；
• data：是你的数据集，可要可不要，一般都是dataframe数据格式
• style：绘图的风格
• size：绘图的大小
• palette：调色板
• markers：绘图的形状
• ci：允许的误差范围（空值误差的百分比，0-100之间），可为‘sd’，则采用标准差（默认95）；
• n_boot（int）：计算置信区间要使用的迭代次数；
• alpha：透明度；
• x_jitter，y_jitter：设置点的抖动程度。

sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)

seaborn.lineplot(x=None, y=None, hue=None, size=None, style=None,
 data=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None,
  size_order=None, size_norm=None, dashes=True, markers=None, 
  style_order=None, units=None, estimator='mean', ci=95, n_boot=1000, 
  sort=True, err_style='band', err_kws=None, legend='brief', ax=None, **kwargs)

sns.lineplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)

可以看做是lineplot和scatterplot的归约，可以通过kind参数来指定画什么图形

seaborn.relplot(x=None, y=None, hue=None, size=None, style=None, 
data=None, row=None, col=None, col_wrap=None, row_order=None, 
col_order=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, 
sizes=None, size_order=None, size_norm=None, markers=None, dashes=None,
 style_order=None, legend='brief', kind='scatter', height=5, aspect=1,
  facet_kws=None, **kwargs)

• kind：默认scatter（散点图），也可以选择kind=‘line’（线图）；
• sizes：List、dict或tuple，可选，简单点就是图片大小，注意和size区分；
• col、row：将决定网格的面数的分类变量，具体看实例；

sns.relplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)

seaborn 库函数使用汇总