一开始遇到这个问题觉得简直离谱，模型参数是固定的，为什么结果受batchsize和shuffle影响。。。原因：论文不看，深度学习技术没了解完整，学了几个API就开始写代码，以为自己全懂了。
因为你的模型有batchnorm层！！！！！nn.BatchNorm2d()解决方案：
model.eval()
原因就是偷懒，以为设置了with torch.no_grad():就没问题了。
BatchNorm paper
一开始遇到这个问题觉得简直离谱，模型参数是固定的，为什么结果受batchsize和shuffle影响。。。原因：论文不看，深度学习技术没了解完整，学了几个API就开始写代码，以为自己全懂了。
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原因就是偷懒，以为设置了with torch.no_grad():就没问题了。
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