yolov6刚出来得那会我也跑了下，问题实在太多了，各种得bug，就暂时停了会，后面有时间了在看看就重新git下跑了跑。据说YoloV7也出来是AB大神团队出品得，不是某个人所谓得YoloV7....
GitHub - meituan/YOLOv6: YOLOv6: a single-stage object detection framework dedicated to industrial applications.YOLOv6: a single-stage object detection framework dedicated to industrial applications. - GitHub - meituan/YOLOv6: YOLOv6: a single-stage object detection framework dedicated to industrial applications.https://github.com/meituan/YOLOv6
1、数据集我用的是自己得数据集，先看下数据集格式吧。
val和train存放得是图片，labels存放的是train val文件夹，里面放的是txt
同时在查看下配置文件，我的数据集 只有两个类别
此处还要改下dataset.py里面得一处；
2、训练
训练命令:
python tools/train.py --batch 6 --conf configs/yolov6s_finetune.py --data data/MyDataCoCo.yaml --device 0 --epochs 800 --workers 0
我是在自己本机训练的，所以bs设置得小点
训练结束，大家看到，map不为0了，那是我们使用得是yolov6s_finetune.py 如果大家使用的是yolov6s.py，相当于没有加载与训练模型，具体大家可以去Yolov6的github issues去看看。
https://github.com/meituan/YOLOv6/issues/205#issuecomment-1173409870
800轮训练时间将近19个小时。。。。。。。。。
3、测试测试代码:
python tools/infer.py --weights runs/train/exp/weights/best_ckpt.pt --source CiWaData/val --yaml data/MyDataCoCo.yaml
测试结果:
4、ONNX导出
导出命令：
export_onnx.py --weights runs/train/exp/weights/best_ckpt.pt --img 640 --batch 1
