- 一、Python中变量和方法中的双下划线
- 二、Python脚本运行的两种方式，以及`__name__`在不同运行方式下的变化
- 三、具体的实例分析
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在学习别人共享的python代码时，经常会在脚本后面看到如下的代码块：
if__name__ == '__main__':
笔者在学习中也经常对此语句感到困惑，看完网上一些关于对这个语句解释的博文，也总是阅读完了不理解，反而变得更困惑。
下面说一下笔者对这个语句的通俗理解，希望对您的学习工作有所帮助。
一、Python中变量和方法中的双下划线进行详细解释前，首先需要对这个语句中包含的__name__和__main__进行简单的介绍。
在python中，经常会见到带有双下滑线的变量和方法，如常见的：
- __future__
- __all__
- __version__
- __author__
- __name__
其实这类方法被称为python的魔法函数，可以理解为python内的私有方法，我们不能通过外部调用对其属性进行修改。通俗理解就是：这里的__name__是python内置的方法，每个脚本都有，其实就是当前脚本的名称。
注意： 如果对这些混淆概念不太清楚，具体关于对象，类，方法，函数，属性的区别和理解，请看笔者博客：
- 混淆概念详细解析：Python中类、对象、方法、函数和属性的区别和理解
基于python编写的脚本运行方式有两种：
- 直接运行
- 被其他脚本调用
在不同的运行方式下，__name__也会随之发上变化，具体如下：
- 当直接运行时：__name__==__main__
- 当被其他脚本调用时: __name__==脚本名称
讲到这里，这个问题就显得很清楚了， 通俗的理解就是： 只有在脚本单独运行时，代码块 if__name__ == '__main__': 才会运行，当该脚本中的方法、类被其他脚本调用时，代码块 if__name__ == '__main__': 将会失效。
为了更清楚的理解，下面来看具体的实例分析。
三、具体的实例分析下面给出具体的实例分析，静下心来把下面这个案例看懂，应该就彻底理解了这行代码的含义。
首先我们先在Test文件夹下定义两个python脚本文件，名称为：
- demo1.py
- demo2.py
文件夹的具体结构如下，
然后我们首先对demo1.py脚本文件进行分析，其内部代码如下：
print('__name__:',__name__)
print('hello, this is one!')
if __name__ == '__main__':
print('hello, this is two!')
print('running this part')
直接运行该脚本，具体运行结果如下：
从这里可以看到，当直接单独运行该脚本demo1.py时，它的名称为__main__，此时，该脚本中的函数print('__name__:',__name__)和print('hello, this is one!')在运行完成后，后面的代码块
if __name__ == '__main__':
print('hello, this is two!')
print('running this part')
的内部的方法， print('hello, this is two!')和 print('running this part')也参与了运行。
下面定义脚本demo2.py，具体代码如下：
import demo1
print('This is demo2.py')
当脚本demo1.py被脚本demo2.py调用时，运行结果如下：
可以看到：
- 当在脚本demo2.py中调用脚本demo1.py时，它的名称由原来直接运行demo1.py时的 '__main__'变成了demo1，
- 此时，脚本demo1.py中的代码if __name__ == '__main__':条件不成立，所以其后面的函数print('__name__:',__name__)和print('hello, this is one!')也将不会被执行。
总结：
脚本函数中的代码块if __name__ == '__main__':只有在直接运行该当前脚本时才会生效，而当被其他脚本调用时，这部分代码块失效。
