作用：用[ ]生成推导式
基本格式：variable = [but_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
- out_exp_res:列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数
- for out_exp in input_list:迭代对象
- if out_exp == 2:条件判断
res = [i*i for i in range(20) if i % 3] print(res)
运行结果：
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196] [2.33, 4.45, 6.0, 44.55]
嵌套推导式：
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva', 'Elven']]
print([ each1 for each in names for each1 in each if each1.lower().count('e') >=2])#统计列表中E或e出现次数大于2次及以上
运行结果：
['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer', 'Elven']集合推导式
与列表推导式形式一样，但其有去重特性
str1 = "dhfdfffdlfsdljgjdgldas"
print({i for i in str1})
运行结果：
{'s', 'd', 'f', 'a', 'j', 'h', 'l', 'g'}
字典推导式
#快速更换Key和value
q3 = {'a':10, 'b':34 }
print({x:y for y,x in q3.items()})
#合并大小写对应value值，并同意小写
q4 = {'B':3, 'a':1, 'b':6, 'c':3, 'A':4}
print({x.lower():q4.get(x.lower(),0)+q4.get(x.upper(),0) for x,y in q4.items()})
运行结果：
{10: 'a', 34: 'b'}
{'b': 9, 'a': 5, 'c': 3}
