暑期学习--分布式机器学习

提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加
例如：第一章 分布式机器学习 入门基础

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• 暑期学习-分布式机器学习
• 前言
• 一、机器学习是什么？
• 二、机器学习的基本流程
• • 1.从训练数据中进行特征抽取，打好标签，定义损失函数，形成算法
  • 2.对测试数据进行特征抽取，结合机器学习算法训练模型
  • 3.预测标签
• 总结

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

机器学习关注的问题是如何从事件经验中，发现规律。
考虑到如果是以计算机为媒介实现的，计算机想要能够处理的到的前提是它能够接触到这部分信息，而这样这部分信息就需要以数据的形式存储于计算机之中，计算机再对它们进行处理。

提示：这里对文章进行总结：

每天一步一个脚印，下一节关于损失函数