- 引言
- 一、nvidia-smi
- 二、windows下的任务管理器
- 三、pynvml库
- 四、显存不够用又没钱怎么办
主要针对显卡：nvidia
初衷：想要看某个python程序的GPU显存占用量
在linux下使用nvidia-smi 可以直接显示GPU使用情况1:
但是在windows下有的时候显示N/A (如下图所示)：
二、windows下的任务管理器未解之谜2:Windows下NVIDIA-SMI中为什么看不到GPU Memory
任务管理器也可以查看程序GPU占用信息, 点击详细信息, 看专用GPU
三、pynvml库小知识3:专用GPU内存 vs 共享GPU内存
比较全4:python 输出 GPU内存 最大使用率
简洁仅显存5:python查看显卡gpu信息
只有输出总GPU的显存占用，并没有找到获取单个程序GPU显存占用的函数
计算单个程序占用会有误差(桌面等程序也会占用GPU,占用量是动态变化的)
减小batch、减小网络、多用pooling降低数据分辨率 – 可能会降低性能
小知识6:Pytorch节省显存小技巧
希望可以做一个不费内存速度快精度还高的实用模型
Linux查看GPU信息和使用情况 ↩︎
Windows下NVIDIA-SMI中为什么看不到GPU Memory ↩︎
专用GPU内存 vs 共享GPU内存 ↩︎
python 输出 GPU内存 最大使用率 ↩︎
python查看显卡gpu信息 ↩︎
Pytorch节省显存小技巧 ↩︎
