Pytorch安装教程（使用版本CUDA == 10.2）

前言

1.安装Anaconda

2.查看CUDA版本

3.安装Pytorch

4.测试是否安装成功

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前言

       在测试中一直提示False，后来又看了下其他教程，发现其他博主都是针对CUDA>10.2版本进行安装，后来参考了好多文章，终于找到如何解决这个问题，现在就把整体的安装教程写出来供大家参考。

安装Anaconda

理论知识就不给大家整理了，直接开始安装教程！！！

Anaconda下载链接：

官方下载链接：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

可能下载速度比较慢，下面给出清华大学开源镜像下载地址

清华源下载地址：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

        往下翻，在清华大学开源软件镜像站中选取较新的的Anaconda安装包

下载完成后双击，开始安装Anaconda

 点击I Agree ，同意安装协议

 

 选择Just Me，点击Next进行下一步

 选择安装目录，点击Next进行下一步

 勾选下面两个选项，进行安装

2.查看CUDA版本

3.安装Pytorch

创建pytorch环境，PyTorch为环境名

conda create -n PyTorch python=3.8

查看已创建完成的环境

conda info --envs

进入到环境名为PyTorch的环境中

conda activate PyTorch

开始安装pytorch环境

pip install torch==1.10.0+cu102 torchvision==0.11.0+cu102 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

4.测试是否安装成功

python

import torch

print(torch.__version__) # pytorch版本

print(torch.version.cuda) # cuda版本

print(torch.cuda.is_available()) # 查看cuda是否可用