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Sql语句执行顺序
from
join
on
where
group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)
avg,sum(聚合函数)
having
select
distinct
order by
limit
- MYSQL索引:
1.索引概述
索引是高效获取数据的数据结构；
2.索引结构
InnoDB引擎:B+Tree:所有数据出现在叶子节点，叶子节点的数据结构是双向链表
memory引擎:Hash
3.索引分类
主键索引、唯一索引、常规索引、全文索引
InnoDB引擎索引分类:
聚集索引(必须存在):
默认为主键索引，如果没有则为唯一索引，如果唯一索引也没有，则会自动生成rowid为
叶子节点挂的是这一行的数据
二级索引:
叶子节点挂的是这一行的数据的主键
4.索引语法
create[unique]index xxx on xxx(xxx);
show index from xxxx;
drop index xxx on xxx;
5.SQL性能分析
执行频次、慢查询日志、profile、explain
6.索引使用
联合索引:最左前缀法则，最左边的列必须存在索引，否则联合索引失效
索引失效:
(1)索引列函数运算
(2)字符串不加引号，会造成隐式类型转换
(3)like模糊匹配，前面加%
(4)or连接条件一边有索引一边没索引
(5)全部扫描比走索引快(数据分布问题)
SQL提示:
覆盖索引(回表查询):
前缀索引
单列/联合索引:
推荐使用联合索引，可避免回表查询问题
7.索引设计原则
表:
针对表，数据量大，查询频次高
字段:
where,order,group by之后的字段
索引:
①列唯一，推荐唯一索引;
②能使用联合索引使用联合索引;
③涉及字符串较长或者大文本字段推荐使用前缀索引。
- SQL优化=索引优化
1.插入数据
insert：批量插入、手动控制事务、主键顺序插入
大批量插入:load data local infile
2.主键优化
主键长度尽量短、顺序插入AUTO INCREMENTUID
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order by优化
using index:直接通过索引返回数据,性能高
结 using filesort：需要将返回的结果在排序缓冲区排序 -
group by优化
索引，多字段分组满足最左前缀法则 -
limit优化
覆盖索引+子查询 -
count优化
性能:count(字段) -
update优化
尽量根据主键/索引字段进行数据更新
