难度简单362
定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中,调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。
示例:
MinStack minStack = new MinStack(); minStack.push(-2); minStack.push(0); minStack.push(-3); minStack.min(); --> 返回 -3. minStack.pop(); minStack.top(); --> 返回 0. minStack.min(); --> 返回 -2.题目的实例讲解
思路MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.min(); --> 返回 -3. //返回最小值但是没有 删除里面的元素哦
minStack.pop(); //移除栈顶的元素
minStack.top(); --> 返回 0. //查看 栈顶的元素
minStack.min(); --> 返回 -2. // 返回最小值但是没有 删除里面的元素哦
其实一个栈就是 原始栈。没什么区别,因为这道题只是多了一个min 方法而已,只需要解决这个方法就行了,使用双端队列解决这个方法,最小的元素永远放在第一个,保证每次peek 都是最小值
下面是难点吧
deque.peek()>=x 保证都是最小的,如果不是最小的根本不需要放进双端队列(很重要的思路) 举例子 -2 0 -3 先进来 肯定是-2 ,0 不需要放进来 -3 放到(栈顶和双端队列)第一位。 如果你疑问 要是 删除了-2 -3 要求最小值 0 呢,根本不存在这样阿情况,因为 如果0是最后删除,那意味着肯定第一个进来 (因为栈是先进后出的原则) 所以矛盾了吧,所以呢,0 肯定在其中一个最小值之前删除,所以按照上面例子0也不会进入双端队列。
class MinStack {
private Stack stackA;
private Deque deque;
public MinStack() {
stackA= new Stack<>();
deque=new LinkedList<>();
}
public void push(int x) {
stackA.push(x);
if(deque.isEmpty() || deque.peek()>=x){
deque.addFirst(x);
}
}
public void pop() {
int pop = stackA.pop();
if (pop==deque.peek()){
deque.removeFirst();
}
}
public int top() {
return stackA.peek();
}
public int min() {
return deque.peek();
}
}



