知识点提取：
- 比较操作符’=='表示比较对象间的值是否相等，而’is’表示比较对象的标识是否相等，即它们是否指向同一个内存地址
- ‘is’效率优于’==’
- 在 Python 中，对象的赋值就是简单的对象引用，这点和 C++不同
- 浅拷贝中的元素，是原对象中子对象的引用，因此，如果原对象中的元素是可变的，改变其也会影响拷贝后的对象，存在一定的副作用
- 深度拷贝则会递归地拷贝原对象中的每一个子对象，因此拷贝后的对象和原对象互不相关。另外，深度拷贝中会维护一个字典，记录已经拷贝的对象及其 ID，来提高效率并防止无限递归的发生
这里，首先 Python 会为 10 这个值开辟一块内存，然后变量 a 和 b 同时指向这块内存区域，即 a 和 b 都是指向 10 这个变量，因此 a 和 b 的值相等，id 也相等，a == b和a is b都返回 True
需要注意，对于整型数字来说，以上a is b为 True 的结论，只适用于 -5 到 256 范围内的数字
出于对性能优化的考虑，Python 内部会对 -5 到 256 的整型维持一个数组，起到一个缓存的作用。这样，每次你试图创建一个 -5 到 256 范围内的整型数字时，Python 都会从这个数组中返回相对应的引用，而不是重新开辟一块新的内存空间。但是，如果整型数字超过了这个范围，比如上述例子中的 257，Python 则会为两个 257 开辟两块内存区域，因此 a 和 b 的 ID 不一样，a is b就会返回 False 了
元组虽然是不可变的，但不同于整型数，元组会分别为a和b开辟内存
在 Python 中，对象的赋值就是简单的对象引用，这点和 C++不同
浅拷贝会创建新对象，其内容非原对象本身的引用，而是原对象内第一层对象的引用。浅拷贝有三种形式:切片操作、工厂函数(数据类型本身的构造器)、copy 模块中的 copy 函数
深拷贝只有一种形式，copy 模块中的 deepcopy()函数。深拷贝和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因此，它的时间和空间开销要高。
拷贝的注意点- 对于非容器类型，如数字、字符，以及其他的“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。对于元组，使用 tuple() 或者切片操作符’:'不会创建一份浅拷贝，相反，它会返回一个指向相同元组的引用
- 如果元组变量值包含原子类型对象，即使采用了深拷贝，也只能得到浅拷贝
