《c++并发教程实战》之第1章 并发世界

• • 1.1 并发概念
  • • 1.1.1 计算机系统中的并发
    • 1.1.2 并发方式
    • 1.1.3 并发与并行
  • 1.2 使用并发原因
  • • 1.2.1 分离关注点
    • 1.2.2 性能提升
    • 1.2.3 何时避免并发
  • 1.4 启程上路

  concurrency，两个或多个同时独立进行的活动。

  同一个系统中，多个独立活动同时进行，而非依次进行。
  多核处理器真正并行运作多个任务，称为硬件并发（hardware concurrency）。
  任务切换时，必须完成一次上下文切换（context switch），操作系统保存当前任务的CPU状态和指令指针，判断切换到哪个任务，可能需要将新任务的指令和数据从内存加载到缓存。
  硬件支持的线程数（hardware threads），硬件自身真正支持同时运行的独立任务的数量。

1. 多进程并发
     独立进程通过信号、套接字、文件、管道等通信，设置复杂，速度慢，开销大，费时，更安全，可运行在不同计算机上（网络通信）。
2. 多线程并发
     线程像轻量级进程，独立运行，各自执行不同的命令序列，共用相同的地址空间，直接访问进程的大部分数据。

  都是指使用可调配的硬件资源同时运行多个任务，但并行（parallel）更强调性能（多核同时处理数据）。

  隔离不同领域的操作，比如gui与后台数据处理。

  单一任务分解成多个部分，各自并行运作，节省总运行耗时，任务并行。
  线程分别对数据的不同部分执行同样操作，数据并行。

  收益不及代价。
  多线程需要额外开发时间和相关维护成本，线程启动固有开销，线程是一种有限资源（考虑线程池），线程越多，上下文切换越频繁，需根据可用硬件并发资源，调整运行线程数量。

• 单线程

#include 
using namesapce std;

int main() {
	cout <<"Hello World!" < 
多线程
 
#include 
#include 
using namesapce std;

void hello() {
	cout <<"Hello World!" <
	thread t(hello);
	t.join();
	return 0;
}