1.假设H0实际上为真时，拒绝了H0。alpha错误
2.假设H0实际上为假时，接受了H0。beta错误
想要同时降低两个错误概率，最好是增大样本量(cue机器学习)
U-检验(已知σ，对均值做检验) T-检验(σ未知，对均值做检验)
S是样本方差，S=1/(n-1)****，注意分母是n-1
卡方检验(均值未知，对σ检验)同样有S，算的时候注意分母
如果均值已知的话，可以把(n-1)S^2换成，如下图
上面都是双边检验，对应的假设都是取等号，如果是不等号假设的话，那就成了单边检验，拒绝域需要改一下。
