数据分析--matplotlib 设置时间数据的刻度格式

• 数据分析--matplotlib 设置时间数据的刻度格式

在绘制图表时, 如果横轴是pd.DateTime格式, 在显示的时候经常会出现尴尬的情况, 常见的情况

1. 时间数据是以str格式存储的, 就会出现横轴的刻度密密麻麻, 解决办法 将str转换成pd.DateTime格式
2. 只想显示年月日 或者显示time 解决办法如下 使用ax.xaxis.set_major_formatter()

import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist
import matplotlib.dates

def plot_and_xaixs_datetime(data, save=None, **kwargs):
    plt.close('all')
    if isinstance(data, dict):
        data = [data]
    try:
        for d in data:
            x, y = d['x'], d['y']
            del d['x']
            del d['y']
            plt.plot(x, y, **d)
    except Exception as e:
        print(data)
        print(e)

    ax = plt.gca()
    if 'fmt_time' in kwargs.keys():
        xfmt = matplotlib.dates.DateFormatter(**kwargs['fmt_time'])
        ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)
    if 'ylabel' in kwargs.keys():
        plt.ylabel(kwargs['ylabel'])
    if 'xlabel' in kwargs.keys():
        plt.xlabel(kwargs['xlabel'])

    if 'title' in kwargs.keys():
        plt.title(kwargs['title'])
    # plt.xticks(fontsize=8)
    if save:
        plt.savefig(save, dpi=200)