DropPath/drop_path 是一种正则化手段，和Dropout思想类似，其效果是将深度学习模型中的多分支结构的子路径随机”删除“，可以防止过拟合，提升模型表现，而且克服了网络退化问题。
ResNet缺乏正则方法，本文提出了drop-path，对子路径进行随机丢弃，通过实验表示，残差结构对于深度网络来说不是必须的，路径长度才是训练深度网络的需要的基本组件，而不单单是残差块。
·Dropout：将神经元间的连接随机删除。
·Droppath：将深度学习模型中的多分支结构子路径随机”删除。
