堆的核心方法：heapInsert()和heapIfy()

1.用户输入依次输入想要放入的数据（顺序建立）
即：每一次来一个数据，每一次在堆的末尾添加数据，并通过heapInsert方法判断新添加的数据该存放在哪个位置（时间复杂度：O(N*LogN)）

private static void heapInsert(int[] arr, int index) {
    while (arr[index] > arr[(index - 1) / 2]) {
        exchange(arr, index, (index - 1) / 2);
        index = (index - 1) / 2;
    }
}

2.数组已经确定的情况下，逆向建立（时间复杂度：O(N)）

实现思路：把数组想象成未排序的大根堆（小根堆），然后从最尾层开始heapIfy()，因为最尾层的每一个子节点都可以看成是一颗完全二叉树，最尾层完成heapIfy，然后是倒数第二层、倒数第三层……

         对于任意一个节点（index处，即arr[index]），它的左子节点和右子节点的索引分别是left==2*index+1和right==2*index+2，取得二者较大的arr值和父节点比较，如果比父节点大则和父节点交换位置，此时不要忘记index的值要改变

    private static void heapIfy(int[] arr, int index, int heaSize) {
       int left = 2 * index + 1;//左叶子节点的索引
            while (left < heaSize) {
            //确定左右子叶子节点的较大节点的索引
            int lagerIndex = (left + 1) < heaSize && arr[left + 1] < arr[left] ? left :                 left + 1;
            if (arr[lagerIndex] > arr[index]) {
                exchange(arr, lagerIndex, index);
            }
             //index = lagerIndex;
            left = 2 * lagerIndex + 1;
       }
   }