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一、学习参考

二、excel文件的读取、保存。

1.最简单读取和保存

 2.保存文件-设置索引

3.读取文件-获取sheet

 4.读取文件-指定表头所在行

5.读取文件-设置新表头

6.读取文件-设置索引列（index_col参数）

7.读取文件-读取指定列（usecols参数）

8.读取文件-设置维度（squeeze参数）

9.读取文件-设置数据类型(dtype参数)

 10.读取文件-转换类型

11.读取文件-设置需要读取的行数（nrows）

12.读取文件-（skiprows）表示跳过指定行数的数据，从头部第一行开始。

13.读取文件-（skipfooter）省略指定行数的数据，从尾部最后一行开始。

14.true_values（list，default None）

16.false_values（list，default None）

17.na_values（scalar, str, list-like, or dict, default None）

18.keep_default_na(bool, default True)

19.engine（str, default None）

20.文件写入的参数

一、学习参考

1.菜鸟教程：
  https://www.runoob.com/pandas/pandas-tutorial.html

2.C语言中文网pandas教程：
  http://c.biancheng.net/pandas/

3.pandas官方文档：
  https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/

二、excel文件的读取、保存。

1.最简单读取和保存

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx')#默认读取第一个sheet

df.to_excel('test02.xlsx')#默认保存的sheet名是 Sheet1，且默认加一列索引。

 2.保存文件-设置索引

index=False

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx')#默认读取第一个sheet

df.to_excel('test02.xlsx',index=False)#默认保存的sheet名是 Sheet1

3.读取文件-获取sheet

df = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name=0)#sheet_name默认等于0

1.sheet_name参数可以接收的有：str(sheet的名字)，int(sheet的序号)，list或None，默认0

2.字符串用于工作表名称。 整数用于零索引工作表位置。

3.字符串/整数列表用于请求多个工作表。设置None获取所有工作表。返回的是字典类型，每一条是一个df。

4.有时候一个excel工作簿中包含有很多个sheet工作表，如果不指定默认为0，数据读入的时候默认读入的是第一个位置的sheet。

 4.读取文件-指定表头所在行

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx',header=1)

df.to_excel('test02.xlsx',index=False)

1.这个参数是用来指定哪一行作为列名的，默认是第0行，接收的参数可以是整数（指定第几行作为列名），可以是有整数组成的列表（指定哪几行作为列名，是的，列名可以有多行，是不是有点突破认知？），也可以是None（没有列名）

5.读取文件-设置新表头

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx',names=['姓名A','语文B','数学C','英语'])

df.to_excel('test02.xlsx',index=False)

6.读取文件-设置索引列（index_col参数）

1.这个参数接收整数，或者由整数组成的列表，默认是None。

2.分别采用了默认值None，整数0和列表[0,1]对index_col进行了设置

来源：pandas数据处理：常用却不甚了解的函数，pd.read_excel()

7.读取文件-读取指定列（usecols参数）

1.如果是None，表示所有的列都会被读取。

2.如果是整数，表示被读取进来的最后一列，比如说传整数n给usecols，那么最终读取进来的是第0到第n列。

3.只读入第n列，这样就可以usecols=[n]，如果是多列，就把多个整数放入一个列表中传递给参数。需要留心的是，列表中不止可以传入整数，也可以是字段名组成的列表。

8.读取文件-设置维度（squeeze参数）

接收布尔值，当取值为True的时候，如果解析的数据仅包含一列，则返回Series。默认值是False，即只有一列也返回Dataframe。

9.读取文件-设置数据类型(dtype参数)

1.字符表示整个表格的数据都转换成指定的数据类型

2.输入的是字典，那么每个字段可以指定不同的数据类型。

 10.读取文件-转换类型

df = pd.read_excel ("test.xlsx" , converters={'类别编码':str})

11.读取文件-设置需要读取的行数（nrows）

12.读取文件-（skiprows）表示跳过指定行数的数据，从头部第一行开始。

13.读取文件-（skipfooter）省略指定行数的数据，从尾部最后一行开始。

14.true_values（list，default None）

将指定的文本转换为True，默认为None

16.false_values（list，default None）

将指定的文本转换为False，默认为None

将性别中的女转换为True，男转换为False

17.na_values（scalar, str, list-like, or dict, default None）

指定某些列的某些值为NaN

na_values='大专'，指定大专为NaN

18.keep_default_na(bool, default True)

表示导入数据时是否导入空值。

默认为True，即自动识别空值并导入

19.engine（str, default None）

可以接受的参数有“ xlrd”，“ openpyxl”或“ odf”，用于使用第三方的库去解析excel文件。

 

20.文件写入的参数