C++ 二维数组实战题 · 数字图像处理

一张由n×m个像素点组成的灰色图片，我们可以把它看成一个n×m的二维数组。

蒜头君学会了一种锐化图片的方法：找到图片某一点的灰度值，将它×5后再减去它原图的上下左右的灰度值(若没有则用0代替)的灰度值后，如果它小于0，则用0代替；如果大于255，则用255代替。完成以上操作后，这个像素就锐化好了

第一行输入两个整数n,m，分别表示图片的长与宽。

接下来m行，每行输入n个整数，代表图片的灰度值。

输出锐化后的矩阵

输入#1：

3 3
1 2 3
3 5 6
6 8 4

输出#1：

0 1 7
3 6 18
19 25 6

这里介绍一种新定义方法：在main函数前定义变量

这样做有两个好处：
- 1、数组自动归零（变量也一样）
- 2、在main函数外定义的是全局变量，程序里的任何函数都可以调用

#include 
using namespace std;
int cube[105][105],b[105][105]; //cube是原矩阵，b是修改后的矩阵
int main ()
{
	int m,n;
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=n;i++) {
		for(int j=1;j<=m;j++) {
			cin>>cube[i][j]; //输入不解释
		}
	}
    return 0;
}

接下来，双重循环遍历每一个像素

for(int i=1;i<=n;i++) {
		for(int j=1;j<=m;j++) {
			//...其余代码
		}
	}

然后，求出锐化后的灰度值

b[i][j]=cube[i][j]*5-cube[i][j-1]-cube[i-1][j]-cube[i+1][j]-cube[i][j+1];

看不懂代码的同学可以看看这张图片：

(话说画图是真的难用，这张图我画了二十分钟)

下面是判断代码：

if(b[i][j]<0) b[i][j]=0;
if(b[i][j]>255) b[i][j]=255;

最后，输出！

for(int i=1;i<=n;i++) {
		for(int j=1;j<=m;j++) {
			cout< 
整合代码如下：
 
//方法1
#include 
using namespace std;
int cube[105][105],b[105][105];
int main ()
{
	int m,n;
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=n;i++) {
		for(int j=1;j<=m;j++) {
			cin>>cube[i][j];
		}
	}
	for(int i=1;i<=n;i++) {
		for(int j=1;j<=m;j++) {
			b[i][j]=cube[i][j]*5-cube[i][j-1]-cube[i-1][j]-cube[i+1][j]-cube[i][j+1];
			if(b[i][j]<0) b[i][j]=0;
			if(b[i][j]>255) b[i][j]=255;
		}
	}
	for(int i=1;i<=n;i++) {
		for(int j=1;j<=m;j++) {
			cout< 
#include 
using namespace std;
int cube[105][105],b[105][105];
int main ()
{
	int m,n;
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=n;i++) {
		for(int j=1;j<=m;j++) {
			cin>>cube[i][j];
		}
	}
	for(int i=1;i<=n;i++) {
		for(int j=1;j<=m;j++) {
			int k=cube[i][j]*5-cube[i][j-1]-cube[i-1][j]-cube[i+1][j]-cube[i][j+1];
			if(k<0) cout<<0<<' ';
			else if(k>255) cout<<255<<' ';
			else cout< 
有些同学问我：方法一为什么要再额外设一个二维数组b呐
 
我们再看看题目，如果不额外设一个b的话，锐化过的灰度值会影响到周围的原始灰度值
 
因此，只要这样写就OK啦！