【python】pandas求和某列数据

import os
import pandas
nums=os.listdir('.')#获取当前文件夹下得若干xls文件名
# print(nums)
flag=[]
for each in nums:
    if 'xls' in each:#避免将此脚本混入文件名
        data=pandas.read_excel(each)#读取xls文件
        # print(each[:3],data['Unnamed: 7'][2:].astype('float').sum())
        flag.append([each,data['Unnamed: 7'][2:].astype('float').sum()])
        #将'Unnamed: 7'列的数据，前2个我不需要所以切掉了
        # 转为浮点数
        # 求和
flag.sort(key=lambda flag:flag[1],reverse=1)
# print(flag)
for each in enumerate(flag):
    print(each)

另外的一种写法，使用 usecols='h'直接获取列

求和后记得用values[0]获取计算结果

 data=pandas.read_excel(each,usecols='h')#读取xls文件
       
        flag.append([each,data[2:].astype('float').sum().values[0]])