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Flask前后端分离paginate实现分页,json数据传输

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Flask前后端分离paginate实现分页,json数据传输

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录
  • 前言
  • 一、定义ORM模型
  • 二、分页返回JSON
  • 总结


前言

提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:

flask_sqlalchemy中的SQLAlchemy用于处理数据库返回数据,分页返回前端时,若使用普通查询函数

user_res = User.query.filter_by().all()

返回是list列表,不转json无法通过jsonify返回前端

return jsonify({
    'msg':'注册成功',
    'code':200,
    'data':user_res 
})

以下步骤测试将查询结果转化json并分页传给前端

一、定义ORM模型

示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

class User(db.Model):
    __tablename__ = "user"
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    username = db.Column(db.String(200),nullable=False)
    age = db.Column(db.Integer,nullable=True)
    
     # 以下函数复制即可,在orm的class下写
    def to_json(self):
        dict = self.__dict__
        if "_sa_instance_state" in dict:
            del dict["_sa_instance_state"]
        return dict

二、分页返回JSON

代码如下(示例):

@app.route('/user_list',methods= ['POST','GET'])
def user_list():
    try:
        # page_number 每页多少条数据(int) 
        # page_index  页码 (int)
        # total 总数据量
        test_json = request.get_json()
        page_number  = test_json.get('page_number')
        page_index  = test_json.get('page_index')
        total = len(User.query.filter_by().all())
        print(total)
        user_res= User.query.paginate(page_index,page_number,False)
        de = []
        for i in project.items:
            de.append(i.to_json())
        return jsonify({
            'msg':'成功',
            'code':200,
            'data': {
                'list':de,
                'total':total
            }

        })
    except Exception as e:
        print(e)
        return jsonify({'msg':'出错','code':500,})



总结
  1. 在定义ORM模型时候加入上述函数;
  2. 查询时使用:query.paginate(page_index,page_number,False),若加入查询条件可以query.filter_by(id=2).paginate(page_index,page_number,False),即加入filter_by(查询条件)或者filter(查询条件),filter和filter_by有区别。
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