在我上篇博客中讲解了利用点多边形检测pointPolygonTest的办法去求轮廓的最大内接圆。
其核心思想是:
对于二值图像S的某轮廓C而言。图像中每个像素点Point(col, row),col 实际上还有一种距离变换方式,其核心的本质都是完全一样的,只不过是换了一种实现手段而已,换汤不换药。 需要注意的地方就是,距离变换要求轮廓内部都是白色点。 距离变换是在一个二值图像中,计算这个图像中非零像素点到最近零像素点的距离,图像中的每个像素的灰度值为该像素与距离其最

在我上篇博客中讲解了利用点多边形检测pointPolygonTest的办法去求轮廓的最大内接圆。
其核心思想是:
对于二值图像S的某轮廓C而言。图像中每个像素点Point(col, row),col 实际上还有一种距离变换方式,其核心的本质都是完全一样的,只不过是换了一种实现手段而已,换汤不换药。 需要注意的地方就是,距离变换要求轮廓内部都是白色点。 距离变换是在一个二值图像中,计算这个图像中非零像素点到最近零像素点的距离,图像中的每个像素的灰度值为该像素与距离其最