01 环境布置及一些基本指令

• Anaconda
  一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项
• VS code
  一款由微软开发且跨平台的免费源代码编辑器
• Jupyter
  一款交互式笔记本，写代码可以即时运行，也可以用Markdown编辑笔记
• ConEmu
  一款系统cmd控制台替换软件，功能强大，可以自定义缩写
• Git
  一个开源的分布式版本控制系统

这一步允许系统cmd调用Anaconda运行conda指令，从而可以从系统控制台或者第三方控制台进行conda的调试操作
具体参考anaconda设置环境变量-百度经验 (baidu.com)
conda命令可参考Anaconda conda常用命令：从入门到精通

ConEmu相比系统控制台有许多方便的功能

• 自定义皮肤，背景颜色，透明度等
• 设置快捷指令代替大段指令
• 多窗口

清华源地址：anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
在Anaconda prompt中，或者cmd、ConEmu中运行如下指令

conda config  --show   # 查看conda环境配置以及现在使用的下载通道等信息
conda config --add channels _镜像源_   # 添加镜像
conda config --remove channels _镜像源_   # 移除源
conda config --set show_channel_urls yes   # 加载时显示通道地址
conda update conda   # 更新conda到最新版本

添加源结果示例

创建相互独立的运行环境，防止不同需求的项目互相干扰，好比创建不同的工作室

1. 创建虚拟环境：
conda create -n klave python=3.8   # 创建python版本为3.8，名字为klave的虚拟环境
conda env list   # 查看有哪些虚拟环境
2. 激活虚拟环境：
conda activate klave   # 激活名字叫klave的虚拟环境
3. 退出虚拟环境：
conda activate   # 由于缺少需要激活的名称，所以会回到base环境
conda deactivate   # 退出虚拟环境
4. 删除虚拟环境：
conda remove --name klave --all   # 删除该环境及其中所有的包
conda remove --name klave package_name   # 删除虚拟环境中的某个或者某些包

如果使用ConEmu的自定义命令缩写，那么这个过程将更加简单：
在ConEmu-设置-启动-环境下添加如下指令：

alias cl=conda env list
alias cc=conda create -n $*
alias coa=conda activate $*
alias cod=conda deactivate
alias cr=conda remove --all -n $*

conda list   # 当前虚拟环境中安装的包列表
conda search package_name   # 在源中搜索是有这个包
conda install package_name   # 安装一个包（包含运行所需的其他附属）
conda update package_name   # 升级一个包
conda uninstall package_name   # 卸载一个包
conda clean -p   # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t   # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all   # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)

conda install python=3.5   # 安装指定版本的python
conda update python   # 将当前环境的python更新到最新版本