MetaBase使用OLAP进行多维数据分析

MetaBase 使用

​ 官方介绍：用最简单、快速的方式让你们公司的每一位拥有商业智能与分析。

MetaBase 介绍

Metabase 采用“问问题”的方式实现一个数据探索 , 结果可以保存并发布为 Dashboard , 对于复杂的问题 提供了 SQL查询

“问题”

• 自定义表达式
• 聚合和函数
• 可视化
• 基于一个问题提出一个新的问题
• 多表连接

SQL编辑器

• 定义变量

  • SELECt count(*)
    FROM products
    WHERe category = {{cat}}
    

• 设置 SQL 变量并可以向URL添加值

• 添加到Dashboard

可视化

• 筛选器
• 订阅
• 钻取功能 , 对单个图表做进一步的探索
• 组合图表

警报

• 当某个图表的值达到阈值的时候 , 可以通过发送电子邮件和Slack

Models

• 自定义数据集
• 模型动态创建派生表

人员和组

• 单点登录
• 团队协作
• 会话过期

权限

• 权限组 , 可以可以在多个组里

• 数据权限

• 集合权限

• SQL代码段权限

嵌入

• 提供 “问题” 和 Dashboard 的公共连接

其他

• API提供
• 自定义地图

想要了解的问题

1. 如何使用OLAP模型方便生成图表
2. MetaBase如何嵌入到外部应用当中
3. 如何扩展地图 , 以及能否自定义地图
4. 问题生成器能否帮助到我们什么

如何使用OLAP模型方便生成图表 实现楼宇系统中能源多维分析 每天耗电量

1. 让耗电事实表中的DataDimId 关联时间维度的 DimensionId

2. 通过聚合日期维度表里面的月份和天

3. 添加到仪表盘

按楼栋分析耗电量

楼层维度中是按最细粒度并且是扁平化的数据 , 每个耗电的值都是到层的

第一层关联 :

事实表中的维度ID关联楼层维度中的DimensionID

第二次关联 :

用第一次的关联得到的BuildingID去关联新的楼ID

最终得到上一层的楼栋的值

耗水相关

实现下钻功能

比如按月统计，点击某月能跳转到该月每天的数据

实现方式 : 对每月耗水量添加一个自定义目的地 , 跳转到一个叫做 “某月每天的耗水量图表”

• 比如点击5月的时候

• 会跳转到五月的详情

• 同理还可以下钻到 在点某一天的时候 , 把这一天每小时的耗水量显示出来

组合的图表

合并两个保存的问题

在编辑仪表板时 , 可以添加系列进行多个问题的合并

MetaBase如何嵌入到外部应用当中

进入管理员后台启用嵌入

• 启用之后会生成一个密钥 用于API请求

• 通过一段代码段 嵌入到webApp当中

注意 : MetaBase的开源版本只允许嵌入独立图表或仪表板 , 如果想为用户提供更具互动性、可浏览性的体验则需要将MetaBase全应用嵌入

但是此功能仅在专业版和企业版中才能使用

Models的使用

当你在添加完数据库后， 可能绝大部分表是不需要使用的，
并且表字段意义可能不明确，非专业人员使用可能不知所意，
所以你需要对你的数据库进行编辑，将不要使用的表隐藏起来，将表字段起一个别名。

迁移MetaBase的H2数据库

1. 备份H2数据库 docker cp metabase:/metabase.db/metabase.db.mv.db ./

2. 停止现有的MetaBase容器

3. 下载 JAR 下载的版本确保和现在用的版本是一致的

4. 运行迁移命令

   1. export MB_DB_TYPE=mysql
      export MB_DB_CONNECTION_URI="jdbc:mysql://localhost:3306/metabase?user=root&password=xxxxxx"
      java -jar metabase.jar load-from-h2 /path/to/metabase.db # do not include .mv.db
      

5. 删除以前的容器 , 并启动一个新的Docker容器，使用新的数据库

   1. docker run -d -p 3000:3000 
        -e "MB_DB_TYPE=mysql" 
        -e "MB_DB_DBNAME=metabase" 
        -e "MB_DB_PORT=3306" 
        -e "MB_DB_USER=root" 
        -e "MB_DB_PASS=xxxxx" 
        -e "MB_DB_HOST=192.168.50.173" 
        --name metabase metabase/metabase
      

升级MetaBase

• 1. 备份MetaBse, 将docker中的metabase.db复制出来 , 如果是数据库连接的请忽略,不是数据库连接的先设置成数据库连接,参考 “迁移MetaBase的H2数据库”
  • docker cp metabase:/metabase.db/metabase.db.mv.db ./
• 2. 停止当前的 Docker 容器 docker stop metabase
• 3. 拉取最新的MetaBase Docker 镜像： docker pull metabase/metabase:latest
• 4. 删除之前的容器 docker rm metabase
• 5. 启动新的 Docker 容器

  • docker run -d -p 3000:3000 
    -e MB_DB_CONNECTION_URI="jdbc:mysql://192.168.50.173:3306/metabase?user=root&password=xxxxx" 
    --name metabase metabase/metabase:latest
    

启动时，Metabase 将自动执行升级。Metabase 完成升级后，将运行新版本。

• 6. 查看日志 docker logs -f metabase
• 7. 进入页面

参考官方文档