使用多线程处理作业，处理完毕然后插入数据结果（线程池）

此处我用的方案是先用多线程处理数据，处理完毕后将一共的数据分批次（每次500条，看数据结果每条的大小，mybatis使用foreach整体插入数据有上限，根据实际情况来定）向数据库里插入结果。

1.自己项目的话可以定义一个线程池的工具类，如果只想用在某个地方的话可以直接声明

       此处我用的工具类，且只用的定长线程池，阿里文档不推荐，可以根据任务适当调整：

public class PoolUnit {
    private static final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2);

    public static ExecutorService getInstance() {
        return executorService;
    }
  
}

        解释一下为什么线程数要用：Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2

        Runtime.getRuntime().availableProcessors()返回的是CPU的处理器数量

         Runtime.getRuntime().availableProcessors()获取的是什么？ - 知乎

2.处理作业

public class Test{



public void JobprocessingAndSaveResult(){

//处理数据的结果集
List future = new ArrayList<>();

//DataEntities是要处理的数据
for (DataEntity entity : DataEntities) {
    Callable> result = new Callable>() {
      @Override
      public List call() throws Exception {
               return Jobprocessing();
      }
    };

  //将每次循环产生的结果统一添加到future集合内
  future.addAll(PoolUnit.getInstance().submit(result).get());
 }

}





//处理业务代码，返回值就是想要插入数据库的结果实体类
public List Jobprocessing(){
    //此处是业务逻辑代码，想要怎样处理的，但不包含将结果插入数据库
}

}

3.插入结果

int runSize = 500;
int taskSize = (future.size() % runSize) == 0 ? (future.size() / runSize) : (future.size() / runSize) + 1;
int fromIndex, toIndex;
for (int n = 0; n < taskSize; n++) {
    fromIndex = n * runSize;
    //确保取最后数据正确
    toIndex = Math.min(future.size(), fromIndex + runSize);
    List subData = future.subList(fromIndex, toIndex);
    ResultService.insertResultBatch(subData);
}
                    

插入结果这部分是需要放在JobprocessingAndSaveResult方法内的，insertResultBatch是通过使用mybatis中的foreach插入的，因为500条数据插入只请求一次数据库，时间方面会节省很多。