- ImageNet 说明
- ILSVRC2012 说明
- 数据集下载方式
ImageNet官网：http://image-net.org/
ImageNet 由斯坦福李飞飞教授带领创建，ImageNet 本身有2万多个的类别，超过 1400 万张图片，其中超过 100 万张图片有明确类别标注和物体位置标注。
ImageNet 按照 WordNet 层级结构组织数据，首先介绍一下 WordNet。在 WordNet 中每一个概念（concept）都会由很多个词（word）或者短语（word phrase）来描述，就好比说 “动物 animal” 作为一个 concept，可以包含 “domestic animal 家畜”、“work animal 役畜” 等 work phrase，而 “domestic animal 家畜” 又可以继续细分为 “domestic dog”、“dog” 等。因此将每一个 concept 记作一个 “synonym set 或 synset”（同义词集合）。WordNet 中包含超过 100,000 个 synset，其中 80,000+ 是名词。WordNet 以 Synset 为基本单位来组织单词，可以认为 WordNet 是一个树状结构，从其根结点到叶子结点是一个不断细分的过程，并且每个结点都是一个 Synset。
ImageNet 包含 82,115 个 Synset（均为 WordNet 中的名词），平均在每个 Synset 上都设置了 1,000 张图像。
适用任务：图像分类，目标检测，目标定位、视频目标检测、场景分类
特别解释：ILSVRC (ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge) 是一个基于 ImageNet 的比赛，每年都会从ImageNet中抽取部分数据作为比赛数据集。ILSVRC 从 2010 年开始举行，每年一次，到 2017 年最后一届结束，因此 “ILSVRC+年份” 也用来特指某一年比赛的数据集（属于ImageNet的子集），基于 ILSVRC 比赛的子数据集也是各种论文中最常用的数据集。
ILSVRC2012 说明很多论文都常用 ILSVRC2012 作为实验数据集，ILSVRC2012 包含1000个类别（ImageNet 的 1000 个 Synset），每个类别大约有1000张图片。其中测试集未公开标注信息，因此常用验证集来进行模型的测试。
ILSVRC2012 的类别编号和类别名称参考：类别名称对应表
| ILSVRC2012 | 类别数 (Number of classes) | 图片数 (Number of images) | 文件大小 (Size on disk) | 标注 |
|---|---|---|---|---|
| 训练集 | 1000类 | 约120万张图片 | ~140GB | 公开 |
| 验证集 | 1000类 | 5万张图片 | ~6GB | 公开 |
| 测试集 | 1000类 | 10万张图片 | ~13GB | 未公开 |
在官网下载ILSVRC2012时，可以看到训练数据集（Training images）被分为了 (Task1 & 2) 和 (Task 3)，其中 (Task 1 & 2) 是用于图像识别任务的，
验证集（Validation images）对应的标注信息在Development kit (Task 1 & 2)中，下载压缩包后解压，找到ILSVRC2012_devkit_t12/data文件夹，里面的ILSVRC2012_validation_ground_truth.txt就是验证集对应的标注label。
ImageNet不可用于商业目的，因此需要认证edu邮箱，直接用学校邮箱认证的话请求会立马通过，如果用其他后缀的普通邮箱需要审核1~5天还不一定能审核通过。用学校邮箱认证之后会收到邮件，从邮件内提供的链接就可以进入数据的Download页面，ILSVRC下面按照年份分类，一般最常用的就是ILSVRC 2012，可以根据自己的需要选择年份。进入之后在Images条目下就是Train/Val/Test数据。
step1：进入Download页面 - 按需选择ILSVRC年份：
step2：在Images部分就是训练/验证/测试数据集
关于下载方式，如果不方便从官网下载，可以选择以下备用方案：
- 方式1：https://hyper.ai/datasets/4889
- 方式2：迅雷种子下载，提取码 x7jn
- 方式3：ImageNet LSVRC 2012 Training Set (Object Detection)
