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【Day3】Rnn

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【Day3】Rnn

FCN:全连接卷积网络

平化层nn.Flattern或者全局池化层会损害空间信息

假设 f f f是一个卷积层,而且 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x)
在反向求导时, ∂ f ( y ) partial f(y) ∂f(y)会返回一个跟 x x x一样形状的输出
卷积是对偶函数, ∂ 2 f = f partial^{2}f=f ∂2f=f
如果我们想得到跟输入一样的输入,定义 g = ∂ f g=partial f g=∂f, g ( f ( x ) ) g(f(x)) g(f(x))就是我们想要的。

【转置卷积层】(transposed convolutional,!也经常被错误地叫作deconvolutions)
把卷积层的forward和backward函数兑换

循环神经网络

待更

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