C++ 使用 OpenCV 实现证件照蓝底换成白底功能（或其他颜色如红色）详解

主要步骤为：

1. 把 RGB 图像转换到 HSV 空间

2. 取背景的一小块 20*20，计算蓝色背景的平均色调和饱和度

3. 设置阈值，取出蓝色背景替换为红色背景

4. 把 HSV 图像转换会 RGB 空间

5. 滤波器去除边缘效应

具体代码为：

#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	const char* origin = "original";
	const char* window = "image";
	const char* str = "image.jpg";

	Mat image = imread(str);
	if (!image.data)
	{
		cout<<"image not load...."<v;
	split(hsvImg,v);
	Mat roiH = v[0](Rect(20,20,20,20));
	Mat roiS = v[1](Rect(20,20,20,20));
	int sumH = 0;
	int sumS = 0;
	int avgH,avgS;//蓝底的平均色调和平均饱和度
	//取一块蓝色背景，计算平均色调和饱和度
	for (int i = 0;i<20;i++)
	{
		for (int j = 0;j<20;j++)
		{
			sumH = int(roiH.at(j,i))+sumH;  //统计感兴趣区域的总像素
			sumS = int(roiS.at(j,i))+sumS;
		}
	}

	avgH = sumH /400;
	avgS = sumS /400;

	//遍历整个图像
	int Row = hsvImg.rows;
	int Col = hsvImg.cols;
	int step = 10;

	for (int i =0;i(j,i)<=(avgH+5) && v[0].at(j,i)>=(avgH-5) &&
				v[1].at(j,i)<=(avgS+40) && v[1].at(j,i)>=(avgS-40))
			{
				//满足阈值范围的即为背景
				v[0].at(j,i) = 0;//红色背景
			}
		}
	}

	Mat finImg;
	merge(v,finImg);
	Mat rgbImg;
	cvtColor(finImg,rgbImg,CV_HSV2BGR);
	imshow(origin,image);
	imshow(window,rgbImg);

	Mat result;
	GaussianBlur(rgbImg,result,Size(3,3),0.5);
	imshow("result",result);

	waitKey(0);
	return 0;
}

运行效果：