Merge Sort是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用递归分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并, 使用中牺牲空间换取时间的算法
典型的分而治之的思想:
递归边界为只有一个元素默认排好序的时候
第一步:将序列分成左右两部分mid=(start+end)/2
第二步.排序左序列,排序右序列(通过递归实现)
第三步.合并两个有序的序列
#include#include void merge(int *arr, int start, int mid, int end); void mergeSort(int *arr, int start, int end) { if (start >= end)//分解到只有一项的时候递归结束 return; int mid = ( start + end ) / 2; mergeSort(arr, start, mid);//对左半部分递归排序合并 mergeSort(arr, mid + 1, end);//对右半部分递归排序合并 merge(arr, start, mid, end); } void merge(int *arr, int start, int mid, int end) { int result[1001];//建立第三个数组用于合并 int k = 0; int i = start; int j = mid + 1; while (i <= mid && j <= end) { if (arr[i] < arr[j]){ result[k++] = arr[i++]; } else{ result[k++] = arr[j++]; } } if (i == mid + 1) {//左半部分的数组已经到了边界 while(j <= end) result[k++] = arr[j++];//result的后半部分全部赋值为arr的右半部分剩余 } if (j == end + 1) {//右半部分的数组已经到了边界 while (i <= mid) result[k++] = arr[i++];//result的后半部分全部赋值为arr的左半部分剩余 } for (j = 0, i = start ; j < k; i++, j++) { arr[i] = result[j]; } } void Init(int *arr,int n){ for(int i=0;i 时间复杂度:O(nlogn)
二、快速排序快速排序也是典型的分治策略:
第一轮排序过程:
1、先用key把第一个元素储存起来;
2、j从右往左读取,找小于key的值;
3、i从左往右读取,找大于key的值;
void QuickSort(int *arr,int low,int high){ if(low=key) j--;//从右往左读取 while(i 快排在最好的时候时间复杂度O(nlogn)最坏的时候O(n^2)
平均复杂性是O(nlogn);



