python的全局解释器锁GIL【面试题2】

限制了程序的多核执行，同时只有一个线程执行字节码，因此cpu密集型的操作很难利用多核优势，而在io密集型操作时候会释放GIL，因此对i/o密集型操作影响不大

如何规避GIL的影响？

cpu密集型：多进程+进程池
i/o密集型：多线程/协程
cpython扩展（了解）

当线程在进行运行时候GIL会自动上锁，但是为什么还要关注线程的安全
呢？

因为当该线程的操作不是为原子操作的时候，有可能还是会被其他线程覆盖，判断一个方法是不是原子操作可以通过dis库进行检查，原子操作例如

	import dis
	
	a=[0]
	def add():
		a[0] = 1
	print(dis.dis(ad))

	#打印结果
    0 LOAD_CONST               1 (1)
    2 LOAD_GLOBAL              0 (a)
    4 LOAD_CONST               2 (0)
    6 STORE_SUBSCR     #只有一个原子操作
    8 LOAD_CONST               0 (None)
   10 RETURN_VALUE

非原子操作例如

	import dis
	
	a=[0]
	def add():
		a[0] += 1
	print(dis.dis(ad))

	#打印结果
     0 LOAD_GLOBAL              0 (a)
     2 LOAD_CONST               1 (0)
     4 DUP_TOP_TWO             
     6 BINARY_SUBSCR
     8 LOAD_CONST               2 (1)
    10 INPLACE_ADD
    12 ROT_THREE
    14 STORE_SUBSCR
    16 LOAD_CONST               0 (None)
    18 RETURN_VALUE

因此在有GIL的时候也不能保证线程之间的安全，需要加锁threading.Lock()