解释器
计算机不能直接理解任何除机器语言以外的语言，因此需要把其他语言翻译成机器语言，这种工具叫做编译器。
编译器翻译的方式有两种（翻译时间点不同）
编译（c，c++）统一编译一次性执行（执行速度快）
解释（python）逐行翻译逐行执行
编译型语言比解释型语言执行速度快
从跨平台角度考虑：
编译器编译生成的可执行文件只能在当前操作系统执行。
解释器只需在不同操作系统安装不同的解释器，不需要修改源代码。
解释型语言比编译型语言跨平台性好
Python特点1.完全面向对象
函数，模块，数字，字符串都是对象。“一切皆对象”
完全支持继承，重载，多重继承
支持重载运算符与泛型设计
2.标准库强大
3.众多第三方模块
特殊优点：可扩展性。关键代码可用c或者c++编写在python程序中使用
Python源程序1.源程序是一个特殊格式的文本文件，可以用任意文本编辑软件
2.python程序文件扩展名为.py
列表
储存一串信息
列表索引值从0开始
eg. name_list =[“zhang”，“li”]
列表常用的操作：
列表名.append（数据） 在末尾添加数据
列表1名.extend（列表2名）在列表1后追加列表2的数据
列表名.insert（索引，数据） 插入
##以上三个可以增加数据
列表名.remove（索引，数据）删除
若参数只有一个数据则只删除第一次出现的数据
列表名.clear（）删除列表的所有数据
列表名.pop（）删除最后一个列表的元素删除
列表名.pop（索引）删除并返回指定位置的元素
##以上三个可以删除数据
extra：： 使用del关键字也可以删除列表元素
del 列表名[索引] 本质把变量从内存中删除
（一般建议使用列表对应的方法）
len（列表名）返回列表的元素个数（索引加一）
列表名.count（数据）返回该数据出现的次数
列表名.sort（）升序排序默认reverse=False
列表名.sort（reverse=True）降序
列表名.copy
列表名.reverse 逆序，反转
列表名.index（其中一个数据）返回该数据的索引值
关键字，函数，方法
1.关键字后面不需要使用括号
函数封装了独立的功能，可以直接调用，函数需要死记硬背 函数（参数）
方法需要通过对象来调用 对象.方法名（参数）（智能提示中给出）
列表迭代遍历
for 变量名 in 列表名
print（变量名）
Python中的列表可以储存不同类型的数据
元组（tuple）
元组定义完成后不能修改元组的元素
元组表示多个元素组成的序列
用于储存一串信息，之间用，分隔
用（）定义，索引从0开始
创建空元组
tuple=（）
访问元素
元组名[索引值]
只包含一个元素的元组
single_tuple=（5） type（single_tuple） 输出int
single_tuple=（5，）type（single_tuple） 输出tuple
info.count
info.index
上述两种方法与列表中使用完全相同
元组名[索引]（取值）
元组名.index(元素) （取索引）
元组遍历
for 变量名 in 元组名
print（变量名）
实际上该种遍历的方法可以遍历所有非数字型类型的变量：列表 元组 字典 字符串
元组的应用
作为函数的参数或者返回值，这样一个函数可以接受任意多个参数，或者一次返回多个数据
格式字符串 格式化字符串后面的（）本质上就是一个元组
让列表不可以被修改，保证数据安全
元组和列表的转换
list（元组）
tuple（列表）
字典python中唯一实现了映射关系的内置类型
键：值
提供键获得对应的值
访问 变量名[键]
六种定义方式
1.变量名 = {键1：值1，键2：值2}
2.变量名 =dict（键1=值1，键2=值2）键值不能有引号
3.变量名=dict（[(键1,值1),(键2,值2)]）
4.变量名=dict（{键1：值1，键2：值2}）
5.变量名=dict（{键1：值1，键2：值2}，键3=值3）
6.变量名=dict（zip（[键1,键2,键3],[值1，值2，值3]））
增
fromkeys（键，值）初始化一个所有值相同的字典
如果要修改针对键访问即可
如果没有对应键则创建一个新的键值对
不会有重复的键
删
pop（键）
若键不存在则会抛出异常
popitem（）删除最后一个键值对 3.7之后
del 字典名
del 字典名[键]
clear（）清空字典
正则表达式的笔记发现我个人没有保存下次专栏整理时发出
