python中的坐标轴的画法

import mpl_toolkits.axisartist as axisartist  
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# ----------------------1.创建画布并引入axisartist工具------------------
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))  # 创建画布
#使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax
ax = axisartist.Subplot(fig, 111)  # 111 代表1行1列的第1个，subplot()可以用于绘制多个子图
fig.add_axes(ax)  # 将绘图区对象添加到画布中

# ----------2. 绘制带箭头的x-y坐标轴#通过set_visible方法设置绘图区所有坐标轴隐藏-------
ax.axis[:].set_visible(False)  # 隐藏了四周的方框
#ax.new_floating_axis代表添加新的坐标轴
ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0,0)
ax.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0)  # 给x坐标轴加上箭头
ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0)  # 添加y坐标轴，且加上箭头
ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size = 1.0)
#设置x、y轴上刻度显示方向
ax.axis["x"].set_axis_direction("top")
ax.axis["y"].set_axis_direction("right")

#-----------3. 在带箭头的x-y坐标轴背景下，绘制函数图像#生成x步长为0.1的列表数据----------
x = np.arange(-15,15,0.1)
y = 1/(1+np.exp(-x))  # 生成sigmiod形式的y数据
#设置x、y坐标轴的范围
plt.xlim(-12,12)
plt.ylim(-1, 1)

#绘制图形
plt.plot(x,y, c='b')