Mybatis如何批量插入数据？

    有一小段时间没有写技术博文了，今天我又来更新啦5月份中间有个小插曲，那就是我在单位打球意外导致脚跟腱受伤，然后住院在家修养了一个多月了，所以小伙伴们在外锻炼时还是时刻注意自身的安全哦！6月份这一个月都是居家办公的状态，庆幸自己是计算机专业的，不然可惨了！
    记录最近工作中遇到的问题以及解决的办法，也就是今天的主题：Mybatis批量插入数据。

    数据的单条插入，小伙伴应该对此并不陌生了，因为在之前的博文中已经介绍过如何进行基础的增加数据过程，这里不再累赘，如果这部分内容忘记的小伙伴可以参考此条链接：SpringBoot_实现基本增删改查（前后端分离版），中间本人已经描述清楚了！
    不过，随着项目越做越多，深度也越来越来大，基本的插入数据量还是偏小，如果我们项目需要我们一次性插入成百上千的数据呢？单条数据是不够看啦，问题引入进来，如何插入批量数据呢？

    单条插入的速度我们如果用飞机的速度描述，那么批量插入的速度就是火箭。为何这样子说呢？因为本人亲身经历过，在这之前没有仔细了解过批量插入，单条的速度就能满足我当前接手项目中的需求，一般的业务批量插入的情况少嘛！但是6月份需要做的事情中当前数据暂无，大量的数据只能通过我在代码层面进行模拟生成，涉及到每年每月每天每小时的数据，数据量可想而知，一条条插入到数据库中来，即便是我们加上了时间索引，速度还是想蜗牛爬似的。

    话不多说，直接上批量插入的用法：

    批量的意思就是多条数据一并插入于数据库之中，那么我们传入到数据库肯定就是以集合传值。批量插入数据时不能像单条数据一样插入一个对象了，如下例所示为单条模拟增加和多条模拟增加数据的区分：

    
    public int insertSimulationData(TunnelDetectData tunnelDetectData);

    
    public int insertSimulationDataList(List tunnelDetectDataList);

    以下将通过单条数据插入和批量插入做对比分析，代码实例如下：
（1）单条数据插入：
    单条的数据插入注意因为id是自增的，所以加入等让主键id自增，数据库层面也要将主键id设置为自动新增，否则程序会报错！

        
            SELECT LAST_INSERT_ID() as id
        
        insert into tunnel_detect_data
        
            
                id,
            
            
                stake_no,
            
            
                device_no,
            
            
                device_name,
            
            
                tunnel_name,
            
            
                direction,
            
            
                command_type,
            
            
                current_data,
            
            
                create_time,
            
            
                acquisition_time,
            
            
                load_time,
            
            
                remark1,
            
            
                remark2,
            
            
                remark3,
            
        
        
            
                #{id,jdbcType=BIGINT},
            
            
                #{stakeNo,jdbcType=VARCHAR},
            
            
                #{deviceNo,jdbcType=VARCHAR},
            
            
                #{deviceName,jdbcType=VARCHAR},
            
            
                #{tunnelName,jdbcType=VARCHAR},
            
            
                #{direction,jdbcType=INTEGER},
            
            
                #{commandType,jdbcType=VARCHAR},
            
            
                #{currentData,jdbcType=VARCHAR},
            
            
                #{createTime,jdbcType=TIMESTAMP},
            
            
                #{acquisitionTime,jdbcType=TIMESTAMP},
            
            
                #{loadTime,jdbcType=TIMESTAMP},
            
            
                #{remark1,jdbcType=VARCHAR},
            
            
                #{remark2,jdbcType=VARCHAR},
            
            
                #{remark3,jdbcType=VARCHAR},
            
        
    

（2）多条数据批量插入：
    多条数据批量插入的写法有所不同，以集合的形式插入，需要借助,代码实例如下所示：
注意键值对中各个参数的写法：
    collection：为必填值，值为要迭代循环的集合类型，情况有多种：
    入参是List类型的时候，collection属性值为list，这里是否可换其他自定义值，我还未亲测过，好像有大佬们换过吧？
    入参是Map类型的时候，collection 属性值为map的key值。
    item：每一个元素进行迭代时的别名，可自行定义，省事就直接用“item”即可。
    index：索引的属性名，在集合数组情况下值为当前索引值，当迭代对象是map时，这个值是map的key。
    separator: 每次循环的分隔符。

        insert into tunnel_detect_data
          (stake_no, device_no,
          device_name, tunnel_name, direction,
          command_type, current_data, create_time,
          acquisition_time, load_time, remark1,
          remark2, remark3)
        values
        
            (#{item.stakeNo},
            #{item.deviceNo},
            #{item.deviceName},
            #{item.tunnelName},
            #{item.direction},
            #{item.commandType},
            #{item.currentData},
            #{item.createTime},
            #{item.acquisitionTime},
            #{item.loadTime},
            #{item.remark1},
            #{item.remark2},
            #{item.remark3})
        
    

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