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HADOOP集群初始配置准备

Java 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

HADOOP集群初始配置准备

完全分布式运行模式(开发重点)
分析:

       1)准备3台客户机(关闭防火墙、静态IP、主机名称)

       2)安装JDK

       3)配置环境变量

       4)安装Hadoop

       5)配置环境变量

6)配置集群

7)单点启动

       8)配置ssh

       9)群起并测试集群

1.编写集群分发脚本xsync,
1)scp(secure copy)安全拷贝

        

(1)scp定义

scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。(from server1 to server2)

       (2)基本语法

scp    -r        $pdir/$fname             $user@$host:$pdir/$fname

命令   递归     要拷贝的文件路径/名称   目的地用户@主机:目的地路径/名称

(3)案例实操

前提:在hadoop102、hadoop103、hadoop104都已经创建好的/opt/module、           /opt/software两个目录,并且已经把这两个目录修改为对应的user和group zjx:zjx
[zjx@hadoop102 ~]$ sudo chown atguigu:atguigu -R /opt/module

(a)在hadoop102上,将hadoop102中/opt/module/jdk8目录拷贝到hadoop103上。

scp -r /opt/module/jdk8/ zjx@hadoop104:/opt/module/
scp -r /opt/module/jdk8/ zjx@hadoop103:/opt/module/

2)rsync远程同步工具

rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。

rsync和scp区别:用rsync做文件的复制要比scp的速度快,rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。

       (1)基本语法

rsync    -av       $pdir/$fname             $user@$host:$pdir/$fname

命令   选项参数   要拷贝的文件路径/名称   目的地用户@主机:目的地路径/名称

         选项参数说明

选项

功能

-a

归档拷贝

-v

显示复制过程

(2)案例实操

       (a)同步hadoop102中的/opt/module/hadoop-3.1.3到hadoop103   

     rsync -av /opt/module/hadoop-3.1.3/ zjx@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3
 
 
      rsync -av /opt/module/hadoop-3.1.3/ zjx@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3
       

(3)实现一个集群之间分发文件的脚本

#!/bin/bash
 
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo Not Enough Arguement!
    exit;
fi
 
#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
    echo ====================  $host  ====================
    #3. 遍历所有目录,挨个发送
 
    for file in $@
    do
        #4. 判断文件是否存在
        if [ -e $file ]
            then
                #5. 获取父目录
                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)    ## 防止穿的软连接,这里拿到真的父目录
 
                #6. 获取当前文件的名称
                fname=$(basename $file)    
                ssh $host "mkdir -p $pdir"    ### 在远程server上创建文件夹, -p 参数,如果文件夹已经存在,命令不会报错
                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
            else
                echo $file does not exists!
        fi
    done
done
(6)测试脚本

 查看其它server

2集群配置:

1)集群部署规划

         注意:

  • NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器
  • ResourceManager也很消耗内存,不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。

hadoop102

hadoop103

hadoop104

HDFS

NameNode

DataNode

DataNode

SecondaryNameNode

DataNode

YARN

NodeManager

ResourceManager

NodeManager

NodeManager

2)配置文件说明

Hadoop配置文件分两类:默认配置文件和自定义配置文件,只有用户想修改某一默认配置值时,才需要修改自定义配置文件,更改相应属性值。

(1)默认配置文件:

要获取的默认文件

文件存放在Hadoop的jar包中的位置

[core-default.xml]

hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml

[hdfs-default.xml]

hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml

[yarn-default.xml]

hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml

[mapred-default.xml]

hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml

(2)自定义配置文件:

       core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

3)配置集群

(1)核心配置文件

1.配置core-site.xml

文件内容如下:




    
    
        fs.defaultFS
        hdfs://hadoop102:8020
    

    
    
        hadoop.tmp.dir
        /opt/module/hadoop-3.1.3/data
    

    
    
        hadoop.http.staticuser.user
        zjx
    

 2.配置hdfs-site.xml





	
	
        dfs.namenode.http-address
        hadoop102:9870
    
	
    
        dfs.namenode.secondary.http-address
        hadoop104:9868
    

3.配置yarn-site.xml





    
    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    

    
    
        yarn.resourcemanager.hostname
        hadoop103
    

    
    
        yarn.nodemanager.env-whitelist
        JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME
    



    yarn.log-aggregation-enable
    true


  
    yarn.log.server.url  
    http://hadoop102:19888/jobhistory/logs



    yarn.log-aggregation.retain-seconds
    604800



4.配置mapred-site.xml





	
    
        mapreduce.framework.name
        yarn
    




    mapreduce.jobhistory.address
    hadoop102:10020




    mapreduce.jobhistory.webapp.address
    hadoop102:19888

5.配置集群workers

vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers

给文件中添加如下
hadoop102
hadoop103
hadoop104
4.群起集群:

1)启动集群

(1)如果集群是第一次启动,需要在hadoop102节点格式化NameNode(注意:格式化NameNode,会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致,集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错,需要重新格式化NameNode的话,一定要先停止namenode和datanode进程,并且要删除所有机器的data和logs目录,然后再进行格式化。)

[zjx@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

(2)启动HDFS

[zjx@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

(3)在配置了ResourceManager的节点(hadoop103)启动YARN

[zjx@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh

(4)Web端查看HDFS的NameNode

(a)浏览器中输入:http://hadoop102:9870

              (b)查看HDFS上存储的数据信息

(5)Web端查看YARN的ResourceManager

(a)浏览器中输入:http://hadoop103:8088

       (b)查看YARN上运行的Job信息

3)可以在界面上操作了..上传删除文件测试

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