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JAVA堆排序

Java 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

JAVA堆排序

思路

组建大堆,然后0号元素和size号换位,每次操作size减一
组建大堆: 本质上是父节点和子节点换位,直到满足大堆条件

代码
  • heap 调用firstHeap、laterHeap来实现对数组的排序
  • firstHeap 第一次将数组构建成堆
  • laterHeap 此时数组不满足大堆条件的只有头结点,其实就是对头结点的下降让数组中的0-size号元素再次满足堆的条件
  • getBigSonIndex 得到大的子节点,并判断是否越界
  • 每次交换0号元素和size号元素后,size号元素排完不再处理,size–;
细节
  • 没有想到firstHeap 对laterHeap的重用
  • 通过子节点得到父节点 (x-1)/2
  • 通过父节点得到子节点 left = x * 2 +1 ; right = x * 2+2
import java.util.*;


public class Solution {
    static int[] heap(int[] ar) {
        if (ar == null || ar.length == 0 || ar.length == 1) {
            return ar;
        }
//        size为数组大小
        int size = ar.length - 1;
        firstHeap(ar, size);
        while (size > 0) {
            swap(ar, 0, size);
            size--;
            laterHeap(ar, 0, size);
        }
        return ar;
    }

    private static void firstHeap(int[] ar, int size) {
        for (int i = (size - 1) / 2; i >= 0; i--) {
            laterHeap(ar, i, size);
        }
    }

    private static void laterHeap(int[] ar, int index, int size) {
        int bigIndex;
        while (true) {
            bigIndex = getBigSonIndex(ar, index, size);
//            越界,跳出
            if (bigIndex == -1)
                break;
            if (ar[bigIndex] > ar[index]) {
                swap(ar, index, bigIndex);
                index = bigIndex;
//            父节点大于子节点,跳出
            } else {
                break;
            }
        }
    }

    //    得到两个子节点最大的那个,如果返回-1,则越界
    private static int getBigSonIndex(int[] ar, int fatherIndex, int size) {
        int lIndex = fatherIndex * 2 + 1;
        int rIndex = fatherIndex * 2 + 2;
        if (rIndex <= size && lIndex <= size && ar[lIndex] < ar[rIndex])
            return rIndex;
        if (lIndex <= size)
            return lIndex;
        return -1;
    }

    static void swap(int[] ar, int x, int y) {
        int tmp;
        tmp = ar[x];
        ar[x] = ar[y];
        ar[y] = tmp;
    }

    
    public int[] MySort(int[] arr) {
        return heap(arr);
        // write code here
    }

}
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