AI赋能生活的各个场景，因为嗯就是这个行业的从业人员，对于很多应用场景都是比较感兴趣的，今天正好是周末，有时间可以做点有意思的事情，之前接触到几个比较有趣的场景后面也会一一落地，在听声辨物，见图识物这些场景上会有很多有意思的项目可以做。
今天主要是基于一个昆虫的数据集来实现昆虫的检测识别，因为是实验性质的，所以昆虫的数据集比较简单，并不是大自然环境里面真实采集到的数据集，老样子，先看效果：
随机抽取的数据集来测试模型的识别度，从测试效果上来看不错。
首先看下原始的数据集：
【图像】
【xml标注文件】
【解析后用于模型训练对数据集】
这里为了更加清晰地展示数据，随机选取一张图片：
