项目场景：定时任务同步第三方数据，使用JDBC连接第三方数据库进行同步数据
问题描述
例如：在开启同步时，由于是并行执行，导致堆溢出，后改分页，由于数据过多造成数据库连接失效：
SQLNonTransientConnectionException: (conn=6620) unexpected end of stream, read 0 bytes from 4 (socket was closed by server)
at org.mariadb.jdbc.internal.util.exceptions.ExceptionFactory.
Connection com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@67f0bcf4 marked as broken because of SQLSTATE(08S01), ErrorCode(0)
com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException: Communications link failure
例如：看了下数据库中数据，大概总数据在40万条数据，项目分配运行内存为1G。代码中大量创建list集合接收和转换对象，使用完之后没有clear(),方便jvm更快执行垃圾回收，导致一瞬间内存溢出，而且代码大量使用反射，逻辑执行复杂，导致线程消耗内存过大
解决方案：
提示：这里填写该问题的具体解决方案：
例如：因为使用的JDBC,用的c3p0连接池，修改连接池配置参数，每获取连接就检查一次数据库连接是否正常，保证连接的可用性。一次查询改为分页查询，去除多余的集合，方法执行完，把集合进行清除。
ps: 在分页查询时，使用了com.google.common 工具类Lists.partition进行分组落库
落库完成之后进行情况，此时直接 partition.clear()会报错，进行循环遍历，添加终止条件，此时会把分组的list也会清空
c3p0连接池配置：
参考 -> https://www.cnblogs.com/shqblogs/p/5582177.html
