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key操作

字符串（String）

列表（List）

集合（Set）

哈希（Hash）

有序集合（Zset）

位图（bitmap）

 HyperLogLog

地理空间（geospatial）

key操作

添加键值对

set  

查看当前库所有的 key

keys *

判断某个 key 是否存在

exists 

查看 key 的数据类型

type 

删除指定的 key

del 

根据 value 选择非阻塞删除，仅将 keys 从 keyspace 元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作

unlink 

为 key 设置过期时间（时间单位：秒）

expire  10

查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期

ttl 

切换数据库

select 15

查看当前数据库的 key 的数量

dbsize

清空当前库

flushdb

清空所有库

flushall

字符串（String）

        String是Redis最基本的数据类型，Redis中字符串value最多可以是512M。是二进制安全的，也就是说Redis的String可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。

        Redis中，String的数据结构为简单动态字符串，是可以修改的字符串，内部结构实现上类似于java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。

添加键值对（相同的key进行覆盖）

set  

查询对应键值

get 

将给定的value追加到原值的末尾，返回字符串长度

append  

获取值的长度

strlen 

当 key 不存在时，设置 key 的值

setnx  

将 key 中储存的数字值增 1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为 1，返回结果值

incr 

将 key 中储存的数字值减 1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为 -1，返回结果值

decr 

将 key 中储存的数字值增减。自定义步长

incrby/decrby  <步长>

同时设置一个或多个 value

mset      

 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在

msetnx      

同时获取一个或多个 value

mget   

获得范围内的内容

getrange  <起始位置> <结束位置>

用 value 覆写 key 所储存的字符串值

setrange  <起始位置> 

设置键值的同时，设置过期时间（单位：秒）

setex  <过期时间> 

设置了新值同时获得旧值

getset  

列表（List）

        Redis中列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

        首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构是 ziplist，也即是压缩列表。它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。当数据量比较多的时候才会改成 quicklist。因为使用的是双向链表，会用到两个额外的指针prev、next，这会造成极大的空间冗余，将多个ziplist使用双向指针串起来使用，既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余。

 从左边/右边插入一个或多个值

lpush/rpush    

从左边/右边吐出一个值，（类似于出栈）

全部元素出栈之后用ttl来看键的过期时间，为-2，即“值在键在，值光键亡”。

lpop/rpop 

从 key1 列表右边吐出一个值，插到 key2 列表左边

如果key2不存在，自动创建。

rpoplpush  

按照索引下标获得元素（从左到右）

lrange  <开始下标> <结束下标>

按照索引下标获得元素（从左到右）

lindex  

获取列表长度

llen 

在 value 的前面/后面插入 newvalue 插入值

linsert  before/after  

从左边删除 n 个 value（从左到右）

lrem  

将列表 key 下标为 index 的值替换成 value

lset   

集合（Set）

        Set 数据结构是字典，字典是用哈希表实现的。

        Set 对外提供的功能与 List 类似列表的功能，特殊之处在于 Set 是可以 自动排重 的，当需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，Set 是一个很好的选择，并且 Set 提供了判断某个成员是否在一个 Set 集合内的重要接口，这个也是 List 所不能提供的。

        Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。它底层其实是一个 value 为 null 的 hash 表，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。一个算法，随着数据的增加，执行时间的长短，如果是 O(1)，数据增加，查找数据的时间不变。

将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略

sadd    

取出该集合的所有值

smembers 

判断集合 key 是否为含有该 value 值，有返回 1，没有返回 0

sismember  

返回该集合的元素个数

scard 

删除集合中的元素

srem   

随机从该集合中吐出一个值

spop 

随机从该集合中取出n个值，不会从集合中删除

srandmember  

把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合

smove   

返回两个集合的交集元素

sinter  

返回两个集合的并集元素

sunion  

返回两个集合的差集元素（key1中有，key2中没有）

sdiff  

哈希（Hash）

        Hash 类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。当 field-value 长度较短且个数较少时，使用 ziplist，否则使用 hashtable。

        Redis hash 是一个 String 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

给 key 集合中的 field 键赋值 value

hset   

批量设置 hash 的值

hmset      

将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在

hsetnx   

从 key 集合 field 取出 value

hget  

查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在

hexists  

列出该 hash 集合的所有 field

hkeys 

列出该 hash 集合的所有 value

hvals 

为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量（值必须是数字）,减去则为加上负数

hincrby   

有序集合（Zset）

        Redis 有序集合 zset 与普通集合 set 非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。

        zset是 Redis 提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于 Java 的数据结构 Map，可以给每一个元素 value 赋予一个权重 score，另一方面它又类似于 TreeSet，内部的元素会按照权重 score 进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。

        zset 底层使用了两个数据结构

• hash，hash 的作用就是关联元素 value 和权重 score，保障元素 value 的唯一性，可以通过元素 value 找到相应的 score 值

• 跳跃表，跳跃表的目的在于给元素 value 排序，根据 score 的范围获取元素列表

将一个或多个元素及其 score 值加入到有序集 key 当中

zadd     

返回有序集 key 中，下标在 min、max 之间的元素

zrange   

 若在语句后面添加withscores，则将评分一同显示

zrange    withscores

返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间（包括等于 min 或 max ）的成员， 按score 值递增（从小到大）次序排列

zrangebyscore    

从大到小排序

zrevrangebyscore     

为元素的 score 加上增量

zincrby   

删除该集合下，指定值的元素

zrem  

统计该集合，分数区间内的元素个数

zcount   

返回该值在集合中的排名，从 0 开始

zrank  

位图（bitmap）

        位图（bitmap）同样属于 string 数据类型。每个字符串由多个字节组成，每个字节又由 8 个 Bit 位组成。位图结构正是使用“位”来实现存储的，它通过将比特位设置为 0 或 1来达到数据存取的目的，这大大增加了 value 存储数量，它存储上限为2^32。

设置或者清除某一位上的值，其返回值是原来位上存储的值

key 在初始状态下所有的位都为0，offset 表示偏移量，从 0 开始。

setbit   

获取某一位上的值

当偏移量 offset 比字符串的长度大，或者当 key 不存在时，返回 0。

getbit  

统计指定位区间上，值为 1 的个数

bitcount 

还可通过指定start和end参数，在特定范围内的字节上统计。

bitcount  start end

位图的交集、并集、非、异或操作

and求交集、or求并集、not非操作、xor异或操作，结果保存在destkey中。可对多个key进行操作。

bitop and/or/not/xor    

 HyperLogLog

        在 Redis 中每个键占用的内容都是 12K，理论存储近似接近 2^64 个值，这是一个基于基数估计的算法，只能比较准确的估算出基数，可以使用少量固定的内存去存储并识别集合中的唯一元素。但是这个估算的基数并不一定准确，是一个带有 0.81% 标准错误的近似值。

任意数量的元素添加到指定的 HyperLogLog 里面

pfadd   

计算 HyperLogLog 的近似基数

可计算多个HyperLogLog，只需要在后面添加key即可

pfcount 

合并一个或多个 HyperLogLog 的结果存储在另一个 HyperLogLog 中

destkey存放合并的结果

pfmerge   

地理空间（geospatial）

        该类型就是元素的二维坐标，在地图上就是经纬度。该类型提供了经纬度的设置、查询、范围查询、距离查询、经纬度Hash等常见操作。

添加地理位置信息

geoadd  <经度> <纬度> 

获取对应的地理位置信息

geopos  

获取两个位置的直线距离

geodist    

可在指令后面添加距离单位，米：m，千米：km，英里：mi，英尺：ft，默认为米

geodist    km

以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素

georadius  <经度> <纬度> <距离> <距离单位>