本节知识点：引用计数机制；python中的循环数据结构以及引用技术；python中的GC模块；python内存优化；python pep8规范 ；python命令行参数
一：引用计数机制：
概念：是一中垃圾收集机制，python中采用技术机制为主，标记-清除和分带收集二种机制为辅的策略
引用计数：
优点：1.简单；2.实时性：一旦没有引用，内存就直接释放了。不用像其他机制需要等到待定时机；处理回收内存的时候时间分摊到了平时
缺点：维护引用计数会消耗资源；循环引用的时候无法自动回收
二：GC模块
GC负责的主要任务：1.为新生成的对象分配内存 2.识别那些垃圾对象 3.从垃圾机制对象那回收内存
内存泄漏：
概念：申请了某些内存，但是忘记释放。造成内存浪费
标记清除和分代收集：
背景：引用计数会在循环引用时导致内存泄漏，所以产生了新的回收机制
标记清除：首先标记对象（垃圾检测），然后清楚对象（垃圾回收）
循环引用时，并不会触发引用计数的机制的案列
手动调用gc垃圾回收：
有三种情况会触发垃圾回收：
1.当gc模块的计数器达到阀值的时候，自动回收垃圾
2.调用gc.collect（）,手动回收垃圾
3.程序退出的时候，python解释器来回收垃圾
三：python内存优化
小整数与大整数对象池：python为了优化速度，使用了小整数对象池，避免为了整数频繁的申请销毁内存空间。
python对小整数池的定义是【-5，256】这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收
大整数池和小整数池的区别：
1.从结果来看是一样的
2.大整数池是没有提前创建好对象，是个空池子，需要我们自己去创建，创建好之后，会把整数对象保存到池子里面，后面都不需要在创建了，直接使用
3.小整数池是提前将【-5，256】的数据提前创建好了
四：python pep8规范
pep8原则：代码布局；缩进；行宽；空行；源文件编码；模块的导入（from xx import xx;from xx imoort *;importxx）;注释；命名规范
五：命令行参数-sys模块
在使用python开发脚本，作为一个运维工具，或者其他工具需要接受用户参数运行时，就可以用到命令行传参的方式
调用方式：终端输入指令--python 文件名.py
argv返回命令行参数是一个列表，第一元素的.py的文件名。如不需要第一个参数则切片
命令行参数-argparse模块
该模块可以轻松编写用户的命令行界面，该程序定于了它需要的参数，argparse并将找出如何分析这些参数sys.argv
add_argument添加参数选项：
metaver:帮助信息中显示参数名称
const：保存一个常量
default：默认值
typs：参数类型，默认是str
choices:设置参数值的范围
required:该选项是否必选，默认为True
默认与选择参数：
练习：实现命令行登录系统【如mysql登录 mysql-u-root-r 123456】
