栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

离线量化(后量化)算法研究-----脉络梳理

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

离线量化(后量化)算法研究-----脉络梳理

这里写目录标题
  • 一、模型压缩主流方法:
  • 模型量化具体形式总结:
  • 二、 量化的具体形式{均匀量化、非均匀量化}:
    • 2.1 、量化形式之--均匀量化分为:二值化和线性量化
      • 2.1.1、二值化
      • 2.1.2、线性量化:对称量化、非对称量化
        • 对称量化
        • 非对称量化
    • 2.2 量化形式之--非均匀量化
      • 2.2.1 非均匀量化是什么?
      • 2.2.2 常用的非均匀量化方法:对数量化
    • 3、 针对weight来说的量化:Per-weight、Per-channel
  • 三 生产量化模型 的四个等级
  • 四、 模型量化的好处和挑战
  • 五、如何生产一个硬件能跑的量化模型?
  • 六、如何挽救精度损失?
  • 七、离线量化方法有哪些需要解决的问题
转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/1002154.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号