pandas列表创建和读取txt文件指定行或列

import pandas as pd
import numpy as np

s=pd.Series([1,3,6,np.nan,44,1])
print(s)

0     1.0
1     3.0
2     6.0
3     NaN
4    44.0
5     1.0
dtype: float64

进程已结束,退出代码0

print(dates)#DatetimeIndex(['2022-07-01', '2022-07-02', '2022-07-03', '2022-07-04',
            #  '2022-07-05', '2022-07-06'],
            # dtype='datetime64[ns]', freq='D')

读取txt文件指定行或列

#这里我提前新建了一个文本文件在桌面
#前期直接用pycharm建的文本，入坑了，搞半天没搞起来
import pandas as pd
# 导入数据集,读取txt文件用read_table
# 若不写head=None，则读入txt数据时，会没了第一行
data = pd.read_table(r'路径.txt', encoding='utf_8_sig', engine='python', header=None)
print(data)
date = data[2]  # 读取日期所在列
print(date)
print(data.iloc[0])#读取行
print(data.iloc[:3])#前三行
print(data.iloc[:, 0])#第一列
print(data.iloc[:, :2])#前2列

C:pythonpython.exe D:/python文件夹/pandas/读取外部数据.py
     0    1  2          3
0  196  242  3  881250949
1  186  302  3  891717742
2   22  377  1  878887116
3  244   51  2  880606923
4  166  346  1  886397596
5  298  474  4  884182806
6  115  265  2  881171488
7  253  465  5  891628467
8  305  451  3  886324817
9    6   86  3  883603013
0    3
1    3
2    1
3    2
4    1
5    4
6    2
7    5
8    3
9    3
Name: 2, dtype: int64
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Name: 0, dtype: int64
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1  186  302  3  891717742
2   22  377  1  878887116
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1    186
2     22
3    244
4    166
5    298
6    115
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Name: 0, dtype: int64
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1  186  302
2   22  377
3  244   51
4  166  346
5  298  474
6  115  265
7  253  465
8  305  451
9    6   86

进程已结束,退出代码0